La asignatura Estadística forma parte de la formación básica de la titulación de grado en Tecnologías de Información para la Salud y tiene como objetivo capacitar al alumnado en el uso de las herramientas básicas del cálculo de probabilidades, de la estadística descriptiva y de la inferencia estadística para su aplicación en el ámbito de la salud.
El desarrollo de la asignatura permitirá que el alumno obtenga las aptitudes y habilidades necesarias para la recolección de información relacionada con las ciencias de la salud, la representación de la misma y su posterior análisis estadístico de una forma crítica y científica.
La asignatura se presenta de una forma autocontenida, pero es recomendable poseer una sólida base matemática preuniversitaria en relación a la teoría de conjuntos, el análisis combinatorio, el concepto de probabilidad y el cálculo integral básico.

• Conocer y entender conceptos básicos de estadística descriptiva y probabilidad.
• Conocer y entender conceptos básicos de modelos de distribución probabilísticos e inferencia estadística
• Conocer y entender conceptos básicos del tratamiento y análisis estadístico de datos aplicado al ámbito de la salud.
• Saber aplicar la estadística para el pronóstico, diagnóstico, control y prevención.

• Conocer la terminología básica de Estadística.

• Utilizar los métodos estadísticos relacionados con el muestreo y la estadística descriptiva en el ámbito de la salud.

• Ser capaz de analizar la información obtenida utilizando distintas técnicas con la ayuda de paquetes de software estadístico.

• Aprender y saber utilizar las técnicas y métodos relacionados con el cálculo de probabilidades.

• Comprender la información estadística, interpretarla y analizarla en el ámbito de la salud utilizando la inferencia estadística.

• Interaccionar con eficacia con profesionales del ámbito de la salud en el contexto de la estadística.

Teoría

Tema 1. Introducción al análisis combinatorio
Introducción a las bases de la combinatoria y algunas herramientas matemáticas necesarias para la asignatura.
Tema 2. Probabilidad
Descripción de experimentos y sucesos aleatorios. Introducción a la probabilidad. Probabilidad condicional. Independencia de Sucesos. Teorema de Bayes.
Tema 3. Variables Aleatorias
Variables aleatorias discretas y continuas. Funciones de cuantía y densidad. Función de distribución. Variables aleatorias bidimensionales.
Tema 4. Esperanza matemática
Esperanza y varianza de una variable aleatoria. Dependencia entre variables aleatorias. Covarianza y correlación.
Tema 5. Modelos de distribución
Distribuciones Binomial y de Poisson. Distribución Normal. Teorema central del límite.
Tema 6. Estimación puntual y por intervalos de confianza
Estimación puntual para la media, varianza y proporciones. Distribución t de Student y F de Snedecor. Estimación por intervalos de confianza.
Tema 7. Contraste de hipótesis
Test de hipótesis, errores y nivel de significación. Proceso de test y estadísticos de contraste. Test Chi cuadrado. Toma de decisiones a partir de un contraste para el diagnóstico, control y prevención.

Prácticas

Introducción al paquete estadístico SPSS.
Práctica 1. Introducción a la estadística descriptiva. Análisis de variables categóricas.
Población y muestra. Clasificación de variables. Distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas.
Práctica 2. Categorización de variables medibles.
Categorización de variables medibles. Ponderación de variables. Recodificación de variables. Histogramas.
Práctica 3. Análisis de variables medibles: Parámetros estadísticos.
Parámetros estadísticos de centralización, posición y dispersión. Segmentación de variables.
Práctica 4. Análisis de variables medibles: gráficos de caja.
Construcción e interpretación del gráfico caja. Segmentación múltiple. Selección de casos.
Práctica 5. Dependencia estadística. Variables bidimensionales.
El problema de la dependencia entre variables. Dependencia funcional y estadística. Análisis chi-cuadrado.
Práctica 6. Dependencia entre variables medibles.
Gráficos de dispersión. Regresión lineal simple. Estadígrafos para medir la bondad del ajuste.

La nota final de la asignatura será la suma ponderada de las notas de las cuatro partes siempre que se haya alcanzado un mínimo de 4 puntos sobre 10 tanto en la prueba final escrita como en la práctica final.

La asistencia a prácticas así como la entrega de las mismas en plazo es obligatoria. La falta a más de 3 clases de prácticas (20%) implicará la pérdida de la evaluación de prácticas realizadas en clase.

Convocatoria extraordinaria (2ª)
La nota obtenida en cada parte se mantendrá para la convocatoria extraordinaria de julio.
La evaluación continua de los ejercicios de problemas en controles de progreso así como la realización y entrega de prácticas no son recuperables debido a su carácter de continuidad y progresividad del aprendizaje, de manera que se mantiene la misma nota que se haya obtenido en la convocatoria ordinaria (1ª).
En la convocatoria extraordinaria se realizará la parte no superada entre la prueba final escrita de teoría y la prueba final de prácticas.