Estudiar de manera científica la delincuencia implica poder medirla. Con la asignatura de Técnicas de Investigación Cualitativa y Cuantitativa se busca que el alumnado disponga de las competencias cognitivas y procedimentales que le permitan superar las dificultades epistemológicas, metodológicas y técnicas inherentes en procesos de evaluación de, en general, la delincuencia. Estos son: el delito no es un concepto simple en tanto que está sujeto a su definición normativa (variable según el tiempo y el lugar); el delito es un concepto, hecho, multidimensionalidad pues incluye comportamientos y fenómenos muy dispares; en muchas ocasiones es complejo y dificultoso acceder a datos (cualitativos o cuantitativos) sobre el delito ya que, a menudo, es un fenómeno o conducta que permanece oculta o se oculta; no hay unificación en las fuentes de datos contando, pues, información parcial del fenómeno e, incluso, distante.

• Aplicar el método científico en el estudio y análisis del fenómeno criminal. 
• Diseñar un proyecto de investigación del fenómeno criminal.
• Aplicar las técnicas de investigación cuantitativas y cualitativas en los procesos de recogida de información del fenómeno criminal.
• Aplicar la estadística informática en fuentes documentales primarias y secundarias.
• Analizar críticamente los resultados obtenidos de una investigación.
• Preparar informes analíticos del fenómeno criminal.

Con la asignatura Técnicas de investigación cuantitativas y cualitativas se pretende acercar al alumno al método científico y, en concreto, cómo éste se viene aplicando al estudio y análisis del fenómeno delictivo. Con esta finalidad, y tras la presentación del propio método científico, el curso se ha estructurado en torno a la exposición de aquellas técnicas de investigación más al uso en Criminología. Para cada una de ellas se expondrá su finalidad, características y particularidades, desarrollo, ventajas y limitaciones.

BLOQUE I. INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN SOCIAL.

TEMA 1. Coordenadas de la investigación social. 1. La aproximación científica de la realidad social. 2. Metodología cualitativa. 3. Metodología cuantitativa. 4. Triangulación metodológica. 5. Metodología y técnicas de investigación. 6. El método científico en Ciencias Sociales.

Tema 2. Diseño de la investigación en estudios cualitativos y cuantitativos: desarrollo de la investigación social.

BLOQUE III. TÉCNICAS CUANTITATIVAS.

Tema 3. La Encuesta. 1. ¿Qué es la encuesta? 2. Tipos de encuestas: telefónica, por correo y cara a cara. 3. Tipos de entrevistas y cuestionarios. 4. Diseño de cuestionarios. 5. El trabajo de campo de encuesta.

Tema 4. Diseño de la muestra en estudios cuantitativos: selección de las unidades de observación. 1. El tamaño de la muestra. 2. El error muestral. 3. Tipos de muestreos probabilísticos

Tema 5. La investigación documental: uso de fuentes documentales y estadísticas. 1. El análisis secundario y el meta-análisis. 2. Fuentes de información secundaria. 3. Ventajas e inconvenientes del uso de fuentes secundarias. 4. Evaluación y análisis de datos secundarios.

BLOQUE IV. TÉCNICAS CUALITATIVAS.

Tema 6. Técnicas de conversación: la entrevista cualitativa. 1. ¿Qué es la entrevista cualitativa? 2. Tipos de entrevistas cualitativas. 3. El guión de la entrevista. 4. El muestreo no probabilístico. 5. El análisis de la entrevista en profundidad.

Tema 7. Técnicas de conversación: el grupo de discusión. 1. ¿Qué es el grupo de discusión? 2. Diseño de grupos de discusión. 3. Desarrollo  del grupo de discusión.

Tema 8. Técnicas de observación: la observación participante. 1. ¿Qué es la observación participante? 2. Ventajas y desventajas de la observación participante. 3. Temas indicados para la observación participante. 4. Cuestiones a considerar respecto a la observación participante.

BLOQUE V. ESTADÍSTICA INFORMÁTICA.

Tema 9. Análisis estadístico e interpretación de los datos. Estadísticos básicos e Introducción a la estadística informática. Tema 10. El  cuestionario en el SPSS y la preparación de los datos para el análisis. Construcción de variablesdummy y depuración de los datos. Transformación y recodificación de variables.

Tema 11. Análisis de Tablas de Contingencia. Análisis bivariable.

Tema 12. Análisis Exploratorio de los datos. La perspectiva EDA en la investigación social.

Tema 13. Análisis de Regresión. Análisis de regresión simple y multivariable.

Tema 14. Análisis Multivariable. Análisis Factorial y Análisis de Cluster.

* La calificación final se calculará sumando las notas obtenidas en las tres partes. Para poder sumar cada parte hay que obtener, al menos, un 2 en el EXAMEN FINAL, un 2 en la PRACTICA DE ORDENADOR y un 1 en el PROYECTO DE INVESTIGACIÓN.

** GRUPO ON LINE: Dada su naturaleza a distancia, la profesora encargada de impartir este grupo comunicará el sistema específico de evaluación, así como el plan de aprendizaje a través de "materiales" del UACloud.