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Ficha de la asignatura: MÉTODOS ESTADÍSTICOS AVANZADOS EN SALUD PÚBLICA
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Ficha de la asignatura

GUÍA DOCENTE
12363 - MÉTODOS ESTADÍSTICOS AVANZADOS EN SALUD PÚBLICA (2017-18)

Código12363
Crdts. Europ.6


Departamentos y Áreas
DepartamentosÁreaCréditos teóricos presencialesCréditos prácticos presencialesDpto. Respon.Respon. Acta
ENFERMERÍA COMUNITARIA, MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICAENFERMERIA1,21,2


Estudios en los que se imparte
MÁSTER UNIVERSITARIO EN SALUD PÚBLICA


Contexto de la asignatura para el curso 2017-18

Esta asignatura pretende aportar al alumno las herramientas de análisis estadístico avanzado de utilidad en estudios de Salud Pública



Profesor/a responsable
NOLASCO BONMATI, JUAN ANDRES


Profesores (2017-18)
Grupo Profesor/a
TEORÍA DE 123631MONCHO VASALLO, JOAQUÏN
PROFESOR/A TITULAR DE UNIVERSIDAD
  NOLASCO BONMATI, JUAN ANDRES
PROFESOR/A TITULAR DE UNIVERSIDAD
PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 123631MONCHO VASALLO, JOAQUÏN
PROFESOR/A TITULAR DE UNIVERSIDAD
  NOLASCO BONMATI, JUAN ANDRES
PROFESOR/A TITULAR DE UNIVERSIDAD


Matriculados en grupos principales (2017-18)
Grupo (*)Número
GRUPO 1: TEORÍA DE 12363 0
TOTAL 0


Grupos de matricula (2017-18)
Grupo (*)SemestreTurnoIdiomaDistribución
1  (TEORÍA DE 12363) 2do. T CAS desde NIF - hasta NIF -
(*) 1:GRUPO 1 - CAS


Consulta Gráfica de Horario
   Más informaciónPincha aquí


Horario (2017-18)
Sin horario


Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)

MÁSTER UNIVERSITARIO EN SALUD PÚBLICA

Competencias Generales del Título (CG)
  • CG1: Que los estudiantes adquieran la capacidad para aplicar los conocimientos adquiridos a la resolución de los problemas y necesidades de salud de la población.
  • CG2: Que los estudiante adquieran la capacidad de búsqueda documental, análisis y síntesis de la información, y redacción de los informes necesarios para el ejercicio de las funciones de Salud Pública.
  • CG5: Que los estudiantes sepan para formular una hipótesis, diseñar y desarrollar un proyecto de investigación en Salud Pública.
  • CG6: Que los estudiantes posean la habilidad comunicar de forma oral como escrita las conclusiones a públicos especializados y no especializados.

Competencias específicas (CE)
  • CE3: Aplicar los fundamentos de los métodos estadísticos, epidemiológicos y cualitativos aplicados a problemas y necesidades de salud.
  • CE14: Analizar los datos de estudios poblacionales en salud pública.


Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
  • Desarrollar conocimientos y habilidades para el análisis estadístico  avanzado, de carácter multivariante, de datos.
  • Desarrollar conocimientos y habilidades para el análisis avanzado de datos a través de ordenador personal.
  • Desarrollar conocimientos y habilidades para la interpretación y comunicación de resultados estadísticos de su ámbito.


Objetivos específicos aportados por el profesorado para el curso 2017-18

Desarrollar conocimientos y habilidades para el análisis estadístico  avanzado, de carácter multivariante, de datos.
Desarrollar conocimientos y habilidades para el análisis avanzado de datos a través de ordenador personal.
Desarrollar conocimientos y habilidades para la interpretación y comunicación de resultados estadísticos de su ámbito.



Contenidos para el curso 2017-18


Introducción al análisis multivariante. Clasificación de métodos multivariantes. Modelos probabilísticos y no probabilísticos. Los Modelos lineales. Métodos de clasificación. Métodos factoriales
Variable respuesta y variables explicativas: Identificación epidemiológica de las diferentes variables respuesta (proporciones, tasas, tasas instantáneas,¿)
El modelo de regresión lineal múltiple
Otros modelos lineales (regresión logística, regresión de Poisson, regresión de Cox)
Métodos de clasificación
Métodos factoriales
Aplicaciones a través de ordenador



Instrumentos y Criterios de Evaluación 2017-18

Todas las actividades de evaluación son recuperables en el periodo extraordinario de evaluación

TipoCriterioDescripciónPonderación
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE

Evaluación basada en la asitencia y participación en actividades presenciales (listas de comprobación) y la realización del trabajo final de la asignatura

Evaluación global100
TOTAL100


Fechas de exámenes oficiales para el curso 2017-18
Información no disponible en estos momentos.
(*) 1:GRUPO 1 - CAS


Enlaces relacionados
Sin Datos


Bibliografía

Estadística avanzada en Ciencias de la Salud: Modelos lineales [En línea]
Autor(es):NOLASCO, Andreu
Edición:Universidad de Alicante : Repositorio de la Universidad de Alicante, 2016.
Notas:Los contenidos aquí recogidos tratan de los modelos multivariantes de carácter probabilístico más frecuentes en el ámbito de la investigación en estudios observacionales en el entorno de las Ciencias de la Salud. Dan respuesta a las preguntas de investigación clínico-epidemiológica que plantean el análisis de si una o más variables (explicativas) aportan capacidad explicativa relevante sobre una variable resultado (respuesta) bajo una estructura lineal. Los modelos lineales aquí recogidos permiten utilizar variables respuesta de tipo cuantitativo (regresión lineal múltiple), o basadas en variables de tipo dicotómico, a través de modelizar la incidencia acumulada de un resultado (regresión logística), la tasa o densidad de incidencia del resultado (regresión de Poisson) o la tasa instantánea de incidencia en el tiempo del resultado (regresión de Cox). Los contenidos de este texto están especialmente orientados como material de apoyo teórico-práctico en cursos, seminarios, etc. cuyo objetivo sea el de profundizar en estos modelos.
ISBN:No disponible
Categoría:Básico (*3)
 [ Enlace al recurso bibliográfico

Conceptos básicos de estadística en investigación en Ciencias de la Salud
Autor(es):NOLASCO, Andreu
Edición:Universidad de Alicante : Repositorio de la Universidad de Alicante (RUA), 2016.
ISBN:No disponible
Categoría:Complementario (*3)
 [ Enlace al recurso bibliográfico

Estadística avanzada en Ciencias de la Salud. Modelos lineales. Guía de aplicaciones prácticas [En línea]
Autor(es):NOLASCO, Andreu
Edición:Universidad de Alicante : Repositorio de la Universidad de Alicante, 2016.
Notas:Guía de práctica con actividades propuestas para complementar los contenidos teórico-prácticos del texto `Estadística Avanzada en Ciencias de la Salud. Modelos lineales`
ISBN:No disponible
Categoría:Complementario (*3)
 [ Enlace al recurso bibliográfico

Estadística aplicada a las ciencias de la salud
Autor(es):MONCHO VASALLO, Joaquín
Edición:BARCELONA : ELSEVIER, 2015.
ISBN:978-84-9022-446-5
Categoría:Básico (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Enlace al recurso bibliográfico
(*3) Estos apartados hacen referencia a la pertenencia de la obra para la asignatura, no a la calidad de la misma.
Este documento puede utilizarse como documentación de referencia de esta asignatura para la solicitud de reconocimiento de créditos en otros estudios.


Documento para la solicitud de reconocimiento de créditos en otros estudios. Es necesario que se firme en el departamento correspondiente.



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