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Ficha de la asignatura: DISEÑO EXPERIMENTAL Y ANÁLISIS DE DATOS
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Ficha de la asignatura

GUÍA DOCENTE
36005 - DISEÑO EXPERIMENTAL Y ANÁLISIS DE DATOS (2017-18)

Código36005
Crdts. Europ.2,5


Departamentos y Áreas
DepartamentosÁreaCréditos teóricos presencialesCréditos prácticos presencialesDpto. Respon.Respon. Acta
MATEMÁTICA APLICADAMATEMATICA APLICADA0,030,13
CIENCIAS DEL MAR Y BIOLOGÍA APLICADAESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA0,130,51


Estudios en los que se imparte
MÁSTER UNIVERSITARIO EN GESTIÓN Y RESTAURACIÓN DEL MEDIO NATURAL


Contexto de la asignatura para el curso 2017-18

En muchos campos de la ciencia es necesario estudiar el efecto combinado de varios factores en una variable (Análisis Multifactorial) o diseñar experimentos con múltiples factores optimizados para el análisis con ANOVA.


No hay requerimiento de conocimiento mínimo en el apartado matemático-estadístico.


La aplicación de los conocimientos estadísticos en la actualidad se hace con herramientas software y en este curso se utiliza el paquete estadístico de libre distribución R (cran.r-project.org). Es ampliamente utilizado tanto en ámbito empresarial como en institucional-académico, además de ser software libre y actualizarse continuamente con librerías y mejoras por parte de toda la comunidad científica.



Profesor/a responsable
RODRIGUEZ MATEO, FRANCISCO


Profesores (2017-18)
Grupo Profesor/a
TEORÍA DE 360051RODRIGUEZ MATEO, FRANCISCO
PROFESOR/A TITULAR DE UNIVERSIDAD
  ZUBCOFF VALLEJO, JOSE
PROFESOR/A CONTRATADO/A DOCTOR/A
PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 36005O1RODRIGUEZ MATEO, FRANCISCO
PROFESOR/A TITULAR DE UNIVERSIDAD
  ZUBCOFF VALLEJO, JOSE
PROFESOR/A CONTRATADO/A DOCTOR/A


Matriculados en grupos principales (2017-18)
Grupo (*)Número
1: TEORÍA DE 36005 8
TOTAL 8


Grupos de matricula (2017-18)
Grupo (*)SemestreTurnoIdiomaDistribución
1  (TEORÍA DE 36005) 2do. T CAS desde NIF - hasta NIF -
(*) 1:1 - CAS


Consulta Gráfica de Horario
   Más informaciónPincha aquí


Horario (2017-18)
ModoGrupo (*)Día inicioDía finDíaHora inicioHora finAula 
CLASE TEÓRICA 1 23/02/2018 23/02/2018 V 16:00 17:00 0004PB004 
  1 26/02/2018 26/02/2018 L 09:00 11:00 0004PB004 
  1 27/02/2018 27/02/2018 M 09:00 10:00 0004PB004 
PRÁCTICAS CON ORDENADOR O1 16/02/2018 16/02/2018 V 16:00 20:00 0004PB004 
  O1 19/02/2018 19/02/2018 L 16:00 20:00 0004PB004 
  O1 23/02/2018 23/02/2018 V 17:00 20:00 0004PB004 
  O1 26/02/2018 26/02/2018 L 11:00 13:00 0004PB004 
  O1 27/02/2018 27/02/2018 M 10:00 13:00 0004PB004 
(*) CLASE TEÓRICA
 1: 1 - CAS
(*) PRÁCTICAS CON ORDENADOR
 O1: O1 - CAS


Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)

MÁSTER UNIVERSITARIO EN GESTIÓN Y RESTAURACIÓN DEL MEDIO NATURAL

Competencias Generales del Título (CG)
  • CG1: Capacidad de análisis científico y de síntesis.
  • CG7: Habilidades básicas informáticas.
  • CG11: Capacidad para concebir, diseñar, poner en práctica y adoptar un proceso substancial de investigación con rigor académico.

Competencias específicas (CE)
  • CE14: Ser capaz de utilizar las herramientas estadísticas de muestreo y elaboración de datos necesarias para la gestión de recursos.


Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
  • Conocer los fundamentos de algunas técnicas de análisis estadístico de datos, incluyendo técnicas de análisis multivariante.
  • Identificar diseños experimentales y aplicar las técnicas estadísticas más adecuadas para cada uno de ellos.
  • Conocer las condiciones de aplicabilidad de las técnicas clásicas de regresión y análisis de la varianza, así como de modelos lineales generales.
  • Identificar problemas que requieren el uso de modelos mixtos o modelos lineales generalizados.
  • Aplicar algunas técnicas de análisis multivariante.
  • Diagnosticar la validez de la aplicación de las diferentes técnicas.
  • Interpretar los resultados obtenidos.
  • Utilizar programas estadísticos de uso habitual, y en particular el entorno estadístico R.


Objetivos específicos aportados por el profesorado para el curso 2017-18

Ver Objetivos formativos



Contenidos para el curso 2017-18

Ver descripción de contenidos



Instrumentos y Criterios de Evaluación 2017-18

TipoCriterioDescripciónPonderación
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE

Ver Sistema general de evaluación

Seguimiento e informe de prácticas100
TOTAL100


Fechas de exámenes oficiales para el curso 2017-18
Información no disponible en estos momentos.
(*) 1:1 - CAS


Enlaces relacionados
Sin Datos


Bibliografía

Mixed effects models and extensions in ecology with R
Autor(es):ZUUR, Alain F. [et al.]
Edición:New York : Springer, 2009.
ISBN:978-0-387-87457-9 (cart.)
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Enlace al recurso bibliográfico

Linear models with R
Autor(es):FARAWAY, Julian J.
Edición:Boca Raton : Chapman & Hall-CRC, 2005.
ISBN:1-58488-425-8
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Extending the linear model with R : generalized linear, mixed effects and nonparametric regression models
Autor(es):FARAWAY, Julian J.
Edición:Boca Raton : CRC Press, 2016.
ISBN:978-1-4987-2096-0
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Acceso a las ediciones anteriores

A first course in statistical programming with R
Autor(es):BRAUN, W. John ; MURDOCH, Duncan J.
Edición:Cambridge : Cambridge University Press, 2009.
ISBN:978-0-521-87265-2 (cart.)
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

The R book
Autor(es):CRAWLEY, Michael J.
Edición:Chichester : John Wiley & Sons, 2013.
ISBN:978-0-470-97392-9
Categoría:Básico (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Acceso a las ediciones anteriores ]  [ Enlace al recurso bibliográfico

Interactive and dynamic graphics for data analysis : with R and GGobi
Autor(es):COOK, Dianne ; SWAYNE, Deborah F.
Edición:New York : Springer, 2007.
ISBN:978-0-387-71761-6/ 978-0-387-71762-3 (online)
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Enlace al recurso bibliográfico

Using R for introductory statistics
Autor(es):VERZANI, John
Edición:Boca Raton : Chapman & Hall/CRC, 2005.
ISBN:1-58488-450-9
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Experiments in ecology : their logical design and interpretation using analysis of variance
Autor(es):UNDERWOOD, A.J.
Edición:Cambridge : Cambridge University Press, 1997.
ISBN:978-0-521-55696-5
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Statistics : an introduction using R
Autor(es):CRAWLEY, Michael J.
Edición:Chichester : John Wiley & Sons, 2005.
ISBN:978-0-470-02298-6 (rúst.)
Categoría:Básico (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Applied spatial data analysis with R
Autor(es):BIVAND, Roger S.; PEBESMA, Edzer J.; GÓMEZ-RUBIO, Virgilio
Edición:New York : Springer, 2008.
ISBN:978-1-4614-7617-7 (Print) // 978-1-4614-7618-4 (Online)
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Acceso a las ediciones anteriores

Generalized additive models : an introduction with R
Autor(es):WOOD, Simon N.
Edición:Boca Raton : Chapman & Hall/CRC, 2006.
ISBN: 978-1-58488-474-3 (cart.)
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Data analysis and graphics using R : an example-based approach
Autor(es):MAINDONALD, John Hilary ; BRAUN, John
Edición:Cambridge : Cambridge University Press, 2007.
ISBN:978-0-521-86116-8 (cart.)
Categoría:Básico (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Acceso a las ediciones anteriores

Introductory statistics with R
Autor(es):DALGAARD, Peter
Edición:New York : Springer, 2008.
ISBN:978-0-387-79053-4
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria
(*3) Estos apartados hacen referencia a la pertenencia de la obra para la asignatura, no a la calidad de la misma.
Este documento puede utilizarse como documentación de referencia de esta asignatura para la solicitud de reconocimiento de créditos en otros estudios.


Documento para la solicitud de reconocimiento de créditos en otros estudios. Es necesario que se firme en el departamento correspondiente.



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