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Ficha de la asignatura: ESTADÍSTICA
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Ficha de la asignatura

GUÍA DOCENTE
41208 - ESTADÍSTICA (2017-18)

Código41208
Crdts. Europ.6


Departamentos y Áreas
DepartamentosÁreaCréditos teóricos presencialesCréditos prácticos presencialesDpto. Respon.Respon. Acta
FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS ECONÓMICOFUNDAMENTOS DEL ANALISIS ECONOMICO1,60,4


Estudios en los que se imparte
MÁSTER UNIVERSITARIO EN ECONOMÍA CUANTITATIVA


Contexto de la asignatura para el curso 2017-18

ESTA ASIGNATURA SE IMPARTE EN INGLÉS. LA INFORMACIÓN DE ESTA GUÍA ESTÁ EN INGLÉS.


This is the first course in the Statistics/Econometrics sequence of the first year.



Profesor/a responsable
MORA LOPEZ, JUAN


Profesores (2017-18)
Grupo Profesor/a
TEORÍA DE 412081CARNERO FERNANDEZ, MARIA ANGELES
PROFESOR/A TITULAR DE UNIVERSIDAD
  MORA LOPEZ, JUAN
CATEDRATICO/A DE UNIVERSIDAD
PRÁCTICAS DE PROBLEMAS DE 412081CARNERO FERNANDEZ, MARIA ANGELES
PROFESOR/A TITULAR DE UNIVERSIDAD
  MORA LOPEZ, JUAN
CATEDRATICO/A DE UNIVERSIDAD


Matriculados en grupos principales (2017-18)
Grupo (*)Número
1: TEORÍA DE 41208 13
TOTAL 13


Grupos de matricula (2017-18)
Grupo (*)SemestreTurnoIdiomaDistribución
1  (TEORÍA DE 41208) 1er. D ANG desde NIF A hasta NIF Z
1  (PRÁCTICAS DE PROBLEMAS DE 41208) 1er. D ANG desde NIF - hasta NIF -
(*) 1:1 - ANG
(*) 1:1 - ANG


Consulta Gráfica de Horario
   Más informaciónPincha aquí


Horario (2017-18)
ModoGrupo (*)Día inicioDía finDíaHora inicioHora finAula 
CLASE TEÓRICA 1 11/09/2017 15/09/2017 L 09:30 11:00 0031P2050 
  1 11/09/2017 15/09/2017 L 14:30 16:00 0031P2050 
  1 11/09/2017 15/09/2017 M 14:30 16:00 0031P2050 
  1 11/09/2017 15/09/2017 X 09:30 11:00 0031P2050 
  1 11/09/2017 15/09/2017 X 14:30 16:00 0031P2050 
  1 11/09/2017 15/09/2017 J 09:30 11:00 0031P2050 
  1 11/09/2017 15/09/2017 V 09:30 11:00 0031P2050 
  1 18/09/2017 22/09/2017 L 09:30 11:00 0031P2050 
  1 18/09/2017 22/09/2017 X 09:30 11:00 0031P2050 
  1 18/09/2017 22/09/2017 J 09:30 11:00 0031P2050 
  1 18/09/2017 22/09/2017 V 09:30 11:00 0031P2050 
  1 27/09/2017 28/09/2017 X 09:30 11:00 0031P2050 
  1 27/09/2017 28/09/2017 J 09:30 11:00 0031P2050 
  1 02/10/2017 06/10/2017 L 09:30 12:00 0031P2050 
  1 02/10/2017 06/10/2017 M 09:00 11:00 0031P2050 
  1 02/10/2017 06/10/2017 X 09:00 11:00 0031P2050 
  1 02/10/2017 06/10/2017 J 09:00 11:00 0031P2050 
  1 02/10/2017 06/10/2017 V 09:00 11:00 0031P2050 
  1 10/10/2017 13/10/2017 M 11:00 13:00 0031P2050 
  1 10/10/2017 13/10/2017 X 09:00 11:00 0031P2050 
  1 10/10/2017 13/10/2017 V 09:00 11:00 0031P2050 
  1 16/10/2017 18/10/2017 L 09:00 11:00 0031P2050 
  1 16/10/2017 18/10/2017 X 09:00 11:00 0031P2050 
PRÁCTICAS DE PROBLEMAS / TALLER 1 12/09/2017 12/09/2017 M 11:00 12:00 0031P2050 
  1 19/09/2017 19/09/2017 M 11:00 12:30 0031P2050 
  1 25/09/2017 25/09/2017 L 11:00 12:30 0031P2050 
  1 29/09/2017 29/09/2017 V 09:30 11:00 0031P2050 
  1 10/10/2017 10/10/2017 M 14:00 15:30 0031P2050 
  1 17/10/2017 17/10/2017 M 11:00 12:30 0031P2050 
  1 20/10/2017 20/10/2017 V 09:30 11:00 0031P2050 
(*) CLASE TEÓRICA
 1: 1 - ANG
(*) PRÁCTICAS DE PROBLEMAS / TALLER
 1: 1 - ANG


Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)

MÁSTER UNIVERSITARIO EN ECONOMÍA CUANTITATIVA

Competencias Generales del Título (CG)
  • CG2: Capacidad para la búsqueda de datos (naturales y experimentales) y análisis de dicha información.
  • CG3: Capacidad de aplicar teoría económica para representar situaciones reales.
  • CG4: Capacidad de trabajar en equipo.
  • CG5: Capacidad de aprendizaje autónomo.
  • CG6: Compromiso ético y responsabilidad social en el trabajo, respetando el medio ambiente, conociendo y comprendiendo la importancia del respeto a los derechos fundamentales, a la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres, a la accesibilidad universal para las personas con discapacidad y al respeto a los valores propios de una cultura de paz y valores democráticos.
  • CG7: Analizar los problemas con razonamiento crítico, sin prejuicios, con precisión y rigor.
  • CG8: Capacidad de síntesis.

Competencias específicas (CE)
  • CE1: Capacidad de leer razonadamente y evaluar de forma crítica artículos de investigación en Economía, captando cuáles son las contribuciones esenciales y las debilidades de cada uno de ellos.
  • CE2: Capacidad de entender cómo se han resuelto en cada caso los problemas técnicos con los que se han tenido que enfrentar los autores de los artículos de investigación.
  • CE3: Capacidad de realizar pruebas de proposiciones y teoremas.
  • CE4: Capacidad de comprender y replicar los análisis empíricos y los experimentos de simulación en que se basan las conclusiones presentadas en los artículos de investigación de otros autores.
  • CE5: Capacidad de plantear problemas económicos relevantes de modo preciso, y de dar respuesta adecuada a estos problemas utilizando las técnicas aprendidas en los diferentes cursos, apoyándose, si así lo requiriera su estudio, en análisis teóricos, empíricos o de simulación.


Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
  • El alumno debe ser capaz de leer razonadamente y evaluar de forma crítica artículos de investigación en Econometría, captando cuáles son las contribuciones esenciales y las debilidades de cada uno de ellos. Además, el alumno debe ser capaz de entender cómo se han resuelto en cada caso los problemas técnicos con los que se han tenido que enfrentar los autores de estos artículos.
  • El alumno debe aprender a realizar pruebas de proposiciones y teoremas.
  • El alumno también debe ser capaz de comprender y replicar los análisis empíricos y los experimentos de simulación en que se basan las conclusiones presentadas en los artículos de investigación de otros autores.


Objetivos específicos aportados por el profesorado para el curso 2017-18

This is a basic course on mathematical statistics in which probability and statistical theory are presented with a view to applying them to econometric methodology. The course is organized in two parts: Part I provides the foundations of probability theory and Part II deals with the theory of sampling, principles and properties behind the methods of estimating unknown parameters and testing hypotheses on parameters.



Contenidos para el curso 2017-18

Part I: Probability theory


1. Probability spaces
1.1. Basic concepts
1.2. Probability function and probability space
1.3. Conditional Probability and Independence


2. Random variables
2.1. Basic concepts
2.2. Discrete random variables
2.3. Continuous random variables
2.4. Functions of a random variable
2.5. Expectations and moments


3. Random vectors
3.1. Basic concepts
3.2. Discrete random vectors
3.3. Continuous random vectors
3.4. Conditional distributions
3.5. Independence
3.6. Functions of a random vector
3.7. Expectations and moments
3.8. Conditional expectation


4. Some common distributions
4.1. Univariate discrete distributions
4.2. Univariate continuous distributions
4.3. The multivariate normal distribution


Part II: Statistical Inference


5. Random samples
5.1. Random sample
5.2. Sample mean, sample variance and higher order sample moments
5.3. Sampling from a normal population
5.4. Stochastic convergence


6. Point estimation
6.1. Introduction
6.2. Unbiasedness and efficiency
6.3. Large sample properties of estimators
6.4. Maximum likelihood
6.5. The method of moments

7. Hypothesis testing
7.1. Basic concepts
7.2. Testing in normal populations
7.3. Testing procedures: Wald tests, likelihood ratio tests, and Lagrange multiplier tests
7.4. Confidence Intervals



Instrumentos y Criterios de Evaluación 2017-18

Students will be given problem sets and will have to hand them in when specified. The problem sets will be graded, and the solutions to the problem sets will be discussed in class. The final grade will be based on a midterm exam about Lessons 1-4 (40%) (it will take place by the middle of the course), an exam at the end of the course about Lessons 5-7 (50%), and the problem sets (10%). Those students with a final grade below 5 will have a second opportunity in the corresponding exam period, but the grade corresponding to problem sets will be kept (10%).

 

TipoCriterioDescripciónPonderación
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE

EXAM OF THE FIRST PART

Exam (theory and practice) about Lessons 1, 2, 3 and 440
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE

EXAM OF THE SECOND PART

Exam (theory and practice) about Lessons 5, 6 and 750
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE

PROBLEM SETS

Students will have to hand in some problems from each Problem Set10
TOTAL100


Fechas de exámenes oficiales para el curso 2017-18
ConvocatoriaGrupo (*)fechaHora inicioHora finAula(s) asignada(s)Observ:
Periodo ordinario para asignaturas de primer semestre 27/10/2017 09:30 12:30 0031P2050  de 9:30 a 12:30
Pruebas extraordinarias para asignaturas de grado y máster 04/07/2018 0031P2050 
** La franja horaria asociada al examen solo hace referencia a la reserva del aula y no a la duración del propio examen **
(*) 1:1 - ANG
(*) 1:1 - ANG


Enlaces relacionados
Sin Datos


Bibliografía

Statistical inference
Autor(es):CASELLA, George ; BERGER, Roger L.
Edición:Pacific Grove (California) : Duxbury Press, 2002.
ISBN:0-534-24312-6
Categoría:Básico (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Acceso a las ediciones anteriores

All of statistics a concise course in statistical inference
Autor(es):WASSERMAN, Larry
Edición:New York : Springer, 2005.
ISBN:0-387-40272-1
Categoría:Básico (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria
(*3) Estos apartados hacen referencia a la pertenencia de la obra para la asignatura, no a la calidad de la misma.
Este documento puede utilizarse como documentación de referencia de esta asignatura para la solicitud de reconocimiento de créditos en otros estudios.


Documento para la solicitud de reconocimiento de créditos en otros estudios. Es necesario que se firme en el departamento correspondiente.



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