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Ficha de la asignatura: MODELIZACIÓN EN CIENCIA DE MATERIALES: INTRODUCCIÓN A LAS SIMULACIONES ATÓMICAS Y MÉTODOS MONTE CARL
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Ficha de la asignatura

GUÍA DOCENTE
35831 - MODELIZACIÓN EN CIENCIA DE MATERIALES: INTRODUCCIÓN A LAS SIMULACIONES ATÓMICAS Y MÉTODOS MONTE CARL (2017-18)

Código35831
Crdts. Europ.3


Departamentos y Áreas
DepartamentosÁreaCréditos teóricos presencialesCréditos prácticos presencialesDpto. Respon.Respon. Acta
FISICA APLICADAFISICA APLICADA0,80,4


Estudios en los que se imparte
DOCTORADO EN CIENCIA DE MATERIALES
MÁSTER UNIVERSITARIO EN CIENCIA DE MATERIALES


Contexto de la asignatura para el curso 2017-18
GUÍA DOCENTE CERRADA POR EL RESPONSABLE, PENDIENTE DE APROBACIÓN

Esta asignatura es una optativa dentro del programa de Ciencia de Materiales en la que se introduce al alumno/a en las técnicas más utilizadas en la modelización y en la simulación del comportamento de materiales.



Profesor/a responsable
CATURLA TEROL, MARIA JOSE


Profesores (2017-18)
Grupo Profesor/a
TEORÍA DE 358311CATURLA TEROL, MARIA JOSE
PROFESOR/A TITULAR DE UNIVERSIDAD
  LOUIS CERECEDA, ENRIQUE
CATEDRATICO/A DE UNIVERSIDAD
PRÁCTICAS DE PROBLEMAS DE 35831P1CATURLA TEROL, MARIA JOSE
PROFESOR/A TITULAR DE UNIVERSIDAD
  LOUIS CERECEDA, ENRIQUE
CATEDRATICO/A DE UNIVERSIDAD


Matriculados en grupos principales (2017-18)
Grupo (*)Número
1: TEORÍA DE 35831 1
TOTAL 1


Grupos de matricula (2017-18)
Grupo (*)SemestreTurnoIdiomaDistribución
1  (TEORÍA DE 35831) 2do. D CAS desde NIF - hasta NIF -
(*) 1:1 - CAS


Consulta Gráfica de Horario
   Más informaciónPincha aquí


Horario (2017-18)
ModoGrupo (*)Día inicioDía finDíaHora inicioHora finAula 
CLASE TEÓRICA 1 23/02/2018 23/02/2018 V 15:30 17:30 0007P2019 
  1 02/03/2018 02/03/2018 V 15:30 17:30 0007P2019 
  1 16/03/2018 16/03/2018 V 15:30 17:30 0007P2019 
  1 16/04/2018 16/04/2018 L 15:30 17:30 0007P2019 
  1 20/04/2018 20/04/2018 V 15:30 17:30 0007P2019 
  1 23/04/2018 23/04/2018 L 15:30 17:30 0007P2019 
  1 30/04/2018 30/04/2018 L 15:30 17:30 0007P2019 
  1 07/05/2018 07/05/2018 L 15:30 17:30 0007P2019 
  1 14/05/2018 14/05/2018 L 15:30 17:30 0007P2019 
  1 21/05/2018 21/05/2018 L 15:30 17:30 0007P2019 
PRÁCTICAS DE PROBLEMAS / TALLER P1 09/03/2018 09/03/2018 V 15:30 17:30 0007P2019 
  P1 23/03/2018 23/03/2018 V 15:30 17:30 0007P2019 
  P1 27/04/2018 27/04/2018 V 15:30 17:30 0007P2019 
  P1 11/05/2018 11/05/2018 V 15:30 17:30 0007P2019 
  P1 18/05/2018 18/05/2018 V 15:30 17:30 0007P2019 
(*) CLASE TEÓRICA
 1: 1 - CAS
(*) PRÁCTICAS DE PROBLEMAS / TALLER
 P1: P1 - CAS


Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)

MÁSTER UNIVERSITARIO EN CIENCIA DE MATERIALES

Competencias específicas:

    de especialización
    • CEE24: Conocer los niveles de cálculo teórico para el estudio de propiedades de interés químico y físico.
    • CEE25: Conocer los métodos de dinámica molecular y de Monte Carlo para la computación científica de sólidos y líquidos.
    • CEE26: Conocer los fundamentos esenciales de la teoría cuántica de sólidos desde el punto de vista computacional.
    • CEE27: Conocer los fundamentos teóricos y las aplicaciones de la Teoría del Funcional de Densidad.
    • CEE29: Conocer las técnicas de cálculo numérico aplicadas a la ciencia de materiales.


Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)

Los derivados del contenido de cada asignatura y los relacionados con las competencias de especialización indicadas y con las competencias generales y básicas del título.



Objetivos específicos aportados por el profesorado para el curso 2017-18
GUÍA DOCENTE CERRADA POR EL RESPONSABLE, PENDIENTE DE APROBACIÓN

Conocimientos básicos de las técnicas de modelización y simulación en ciencia de materiales, fundamentalmente dinámica molecular y distintos métodos Monte Carlo. Iniciar a los alumnos en la programación por ordenador.



Contenidos para el curso 2017-18
GUÍA DOCENTE CERRADA POR EL RESPONSABLE, PENDIENTE DE APROBACIÓN

Temario:


 


1. Introducción


¿Qué es la ciencia de materiales computacional?


La simulación multiescala y métodos de simulación en ciencia de materiales.


2. Métodos Monte Carlo


Introducción


Algoritmos de generación de números aleatorios


Integración con Monte Carlo


Cálculo del número pi


Metrópolis Monte Carlo


Monte Carlo cinético


3. Dinámica molecular clásica


Fundamentos


Potenciales de interacción


Algoritmos de integración


Condiciones de contorno


Listas de vecinos


Applicaciones de la dinámica molecular en ciencia de materiales



Instrumentos y Criterios de Evaluación 2017-18
GUÍA DOCENTE CERRADA POR EL RESPONSABLE, PENDIENTE DE APROBACIÓN

La evaluación de las competencias se realiza en gran medida de forma continua a través de la valoración por parte del profesor de las distintas actividades propuestas a los alumnos (cuestiones, exposiciones, trabajo en laboratorio, informes, etc.). También se recoge la posibilidad de realizar un examen escrito. La evaluación continua supondrá entre un 50 y un 70 % de la nota final y el resto corresponderá al examen final.

El alumno debe realizar todos los ejercicios que se le plantean en las clases y presentar aquellos ejercicios que se les soliciten.
El alumno/a presentará un trabajo de su elección relacionado con los temas tratados en la asignatura. La exposición del trabajo será tanto escrita como oral frente al resto de alumnos de la clase.

TipoCriterioDescripciónPonderación
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE

El alumno debe realizar todos los ejercicios que se le plantean en las clases y presentar aquellos ejercicios que se les soliciten.

Trabajo continuado50
EXAMEN FINAL

El alumno/a presentará un trabajo de su elección relacionado con los temas tratados en la asignatura. La exposición del trabajo será tanto escrita como oral frente al resto de alumnos de la clase.

Trabajo expositivo50
TOTAL100


Fechas de exámenes oficiales para el curso 2017-18
Información no disponible en estos momentos.
(*) 1:1 - CAS


Enlaces relacionados
Sin Datos


Bibliografía

Structure and bonding in crystalline materials
Autor(es):ROHRER, Gregory S.
Edición:Cambridge : Cambridge University Press, 2009.
ISBN:978-0-521-66379-3 (rúst.)
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Acceso a las ediciones anteriores

Computational modeling of biological systems : from molecules to pathways
Autor(es):DOKHOLYAN, Nikolay V. (ed.)
Edición:New York : Springer, 2012.
ISBN:978-1-4614-2145-0 (Print) // 978-1-4614-2146-7 (Online)
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Enlace al recurso bibliográfico

Solid state physics : an introduction
Autor(es):HOFMANN, Philip
Edición:Weinheim : Wiley-VCH, 2016.
ISBN:978-3-527-41282-2
Categoría:Básico (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Fluid properties at nano-meso scale : a numerical treatment
Autor(es):DYSON, Peter [et al.]
Edición:Chichester : Wiley, 2008.
ISBN:978-0-470-75124-4
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Introduction to solid state physics
Autor(es):KITTEL, Charles
Edición:Chichester : John Wiley, 2005.
ISBN:978-0-471-41526-8 (cart.)
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Acceso a las ediciones anteriores
(*3) Estos apartados hacen referencia a la pertenencia de la obra para la asignatura, no a la calidad de la misma.
Este documento puede utilizarse como documentación de referencia de esta asignatura para la solicitud de reconocimiento de créditos en otros estudios.


Documento para la solicitud de reconocimiento de créditos en otros estudios. Es necesario que se firme en el departamento correspondiente.



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