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Ficha de la asignatura: ADQUISICIÓN Y TRATAMIENTO ÓPTICO DE IMÁGENES
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Ficha de la asignatura

GUÍA DOCENTE
37813 - ADQUISICIÓN Y TRATAMIENTO ÓPTICO DE IMÁGENES (2017-18)

Código37813
Crdts. Europ.3


Departamentos y Áreas
DepartamentosÁreaCréditos teóricos presencialesCréditos prácticos presencialesDpto. Respon.Respon. Acta
FISICA, INGENIERIA DE SISTEMAS Y TEORIA DE LA SEÑALFISICA APLICADA0,70,5


Estudios en los que se imparte
MÁSTER UNIVERSITARIO EN AUTOMÁTICA Y ROBÓTICA


Contexto de la asignatura para el curso 2017-18

En esta asignatura se introduce al alumno en el ámbito de la tecnología óptica aplicada a la formación y adquisición de imagen, esencial en una amplia gama de campos científicos y profesionales tales como visión por computador o imagen médica. Se hará especial énfasis en la modelización del sistema de formación de imagen utilizando herramientas de teoría de la señal, lo que permitirá evaluar diversos parámetros que influyen en la calidad en la captación de imágenes. Se analizarán los beneficios que aportan los diversos tipos de iluminación, abordando también cuestiones de fotometría y colorimetría, además de evaluar técnicas de imagen no convencionales. La asignatura tendrá un marcado carácter práctico, mediante trabajo de laboratorio y realizando simulaciones en ordenador.



Profesor/a responsable
MARQUEZ RUIZ, ANDRES


Profesores (2017-18)
Grupo Profesor/a
TEORÍA DE 378131MARQUEZ RUIZ, ANDRES
CATEDRATICO/A DE UNIVERSIDAD
  NEIPP LOPEZ, CRISTIAN
CATEDRATICO/A DE UNIVERSIDAD
PRÁCTICAS DE LABORATORIO DE 378131MARQUEZ RUIZ, ANDRES
CATEDRATICO/A DE UNIVERSIDAD
SEMINARIO / TEÓRICO-PRÁCTICO DE 378131MARQUEZ RUIZ, ANDRES
CATEDRATICO/A DE UNIVERSIDAD


Matriculados en grupos principales (2017-18)
Grupo (*)Número
GRUPO 1: TEORÍA DE 37813 9
TOTAL 9


Grupos de matricula (2017-18)
Grupo (*)SemestreTurnoIdiomaDistribución
1  (PRÁCTICAS DE LABORATORIO DE 37813) 2do. T CAS desde NIF - hasta NIF -
1  (TEORÍA DE 37813) 2do. T CAS desde NIF - hasta NIF -
1  (SEMINARIO / TEÓRICO-PRÁCTICO DE 37813) 2do. T CAS desde NIF - hasta NIF -
(*) 1:GRUPO 1 - CAS
(*) 1:GRUPO 1 - CAS
(*) 1:GRUPO 1 - CAS


Consulta Gráfica de Horario
   Más informaciónPincha aquí


Horario (2017-18)
ModoGrupo (*)Día inicioDía finDíaHora inicioHora finAula 
CLASE TEÓRICA 1 15/02/2018 15/02/2018 J 16:00 21:00 P1/0001 
  1 16/02/2018 16/02/2018 V 16:00 18:30 P1/0001 
  1 22/02/2018 22/02/2018 J 16:00 18:30 P1/0001 
  1 23/02/2018 23/02/2018 V 16:00 18:30 P1/0001 
  1 01/03/2018 01/03/2018 J 16:00 18:30 P1/0001 
  1 02/03/2018 02/03/2018 V 16:00 18:30 P1/0001 
PRÁCTICAS DE LABORATORIO 1 16/02/2018 16/02/2018 V 18:30 21:00 P1/0001 
  1 23/02/2018 23/02/2018 V 18:30 21:00 P1/0001 
  1 01/03/2018 01/03/2018 J 18:30 21:00 P1/0001 
  1 02/03/2018 02/03/2018 V 18:30 21:00 P1/0001 
SEMINARIO / TEÓRICO-PRÁCTICO / TALLER 1 22/02/2018 22/02/2018 J 18:30 21:00 P1/0001 
(*) CLASE TEÓRICA
 1: GRUPO 1 - CAS
(*) SEMINARIO / TEÓRICO-PRÁCTICO / TALLER
 1: GRUPO 1 - CAS
(*) PRÁCTICAS DE LABORATORIO
 1: GRUPO 1 - CAS


Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)

MÁSTER UNIVERSITARIO EN AUTOMÁTICA Y ROBÓTICA

Competencias Generales:

    Instrumentales
    • CG6: Análisis, síntesis de problemas y toma de decisiones.

    Competencias Generales:

      Interpersonales
      • CG7: Trabajar, planificar, ordenar y supervisar el trabajo en equipos multidisciplinares.
      • CG9: Habilidad en las relaciones interpersonales.
      • CG10: Razonamiento crítico.

      Competencias Generales:

        Sistemáticas
        • CG12: Capacidad para aplicar los conocimientos a problemas reales.
        • CG13: Capacidad para trabajar y aprender de forma autónoma.
        • CG14: Capacidad de adaptación a nuevas situaciones fomentando la creatividad y el espíritu emprendedor.

      Competencias Transversales Básicas de la UA
      • CGUA2: Competencias informáticas e informacionales.
      • CGUA3: Competencias en comunicación oral y escrita.

      Competencias específicas:

        Visión
        • CEVI1: Analizar y saber aplicar las herramientas y técnicas que permiten la extracción y procesamiento de información visual y saber escoger cuáles son las más adecuadas en función del ámbito de aplicación y del entorno.
        • CEVI2: Manejar herramientas informáticas y software específico para el procesado de las imágenes obtenidas por sensores visuales.
        • CEVI4: Aplicar métodos, técnicas e instrumentos específicos para la adquisición y formación de imagen.


Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
  • Saber modelar y analizar el proceso óptico de captación de imágenes.
  • Aplicaciones de los conocimientos adquiridos en formación y tratamiento de imágenes en el visible a otras zonas del espectro.
  • Saber valorar la importancia y posibilidades de la información de imagen en dominios transformados.


Objetivos específicos aportados por el profesorado para el curso 2017-18
  • Adquirir conocimientos relativos a las herramientas informáticas empleadas por los profesionales y los investigadores en este campo de la ciencia y la tecnología
  • Conocer y manipular en el laboratorio los elementos y dispositivos propios de los sistemas ópticos de adquisición y tratamiento de imágenes

 



Contenidos para el curso 2017-18

1. Formación de imagen y óptica geométrica: parámetros característicos en sistemas de visión.


2. Sistemas de iluminación. Fotometría y colorimetría. Coherencia espacial y temporal.


3. Análisis y tratamiento de información en el dominio frecuencial. Función de transferencia de un sistema óptico y operaciones de filtrado.


4. Tecnologías de captación: visible y otras zonas del espectro electromagnético.



Instrumentos y Criterios de Evaluación 2017-18

- Clases de teoría y problemas (sobre 45% de la nota final). Los conocimientos y habilidades que el alumno ha adquirido en las clases de teoría y problemas se evaluarán según su participación y actitud en esas mismas clases, y según documentación entregada por el alumno con los resultados a problemas propuestos.
- Prácticas de laboratorio (sobre 45% de la nota final). Las habilidades adquiridas durante el desarrollo de las actividades en las prácticas de laboratorio se evaluarán mediante informes que los alumnos entregarán, y donde explicarán los resultados obtenidos y las conclusiones que se pueden extraer de los experimentos.
- Seminarios (sobre 10% de la nota final). Se tendrá en cuenta la asistencia a los seminarios de la materia, y los alumnos deberán entregar pequeños informes sobre los mismos, donde se destaquen los principales aspectos mostrados por los ponentes y las conclusiones. En las clases de teoría y problemas también se debatirá sobre los contenidos de los seminarios.

Si no se supera la asignatura, exceptuando la asistencia a prácticas que no es recuperable, para las convocatorias extraordinarias se podrán volver a realizar todas las entregas.

TipoCriterioDescripciónPonderación
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE

Los conocimientos y habilidades que el alumno ha adquirido en las clases de teoría y problemas se evaluarán según su participación y actitud en esas mismas clases, y según documentación entregada por el alumno con los resultados a problemas propuestos.

- Clases de teoría y problemas 45
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE

Las habilidades adquiridas durante el desarrollo de las actividades en las prácticas de laboratorio se evaluarán mediante informes que los alumnos entregarán, y donde explicarán los resultados obtenidos y las conclusiones que se pueden extraer de los experimentos.

- Prácticas de laboratorio 45
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE

Se tendrá en cuenta la asistencia a los seminarios de la materia, y los alumnos deberán entregar pequeños informes sobre los mismos, donde se destaquen los principales aspectos mostrados por los ponentes y las conclusiones. En las clases de teoría y problemas también se debatirá sobre los contenidos de los seminarios.

- Seminarios10
TOTAL100


Fechas de exámenes oficiales para el curso 2017-18
ConvocatoriaGrupo (*)fechaHora inicioHora finAula(s) asignada(s)Observ:
Periodo ordinario para asignaturas de segundo semestre y anuales 04/06/2018   Prácticas
Pruebas extraordinarias para asignaturas de grado y máster 29/06/2018   Prácticas
** La franja horaria asociada al examen solo hace referencia a la reserva del aula y no a la duración del propio examen **
(*) 1:GRUPO 1 - CAS
(*) 1:GRUPO 1 - CAS
(*) 1:GRUPO 1 - CAS


Enlaces relacionados
http://www.ee.siue.edu/CVIPtools
Sitio web de Tratamiento de Imágenes  
http://www.ub.es/javaoptics
Animaciones de temas de óptica  
http://nssdc.gsfc.nasa.gov/image
Reservorio de imágenes  
http://www.eng.tau.ac.il/~yaro/
Información sobre diversos temas del tratamiento digital de imágenes del Prof. Yaroslavsky  


Bibliografía

Óptica
Autor(es):HECHT, Eugene
Edición:Madrid : Pearson-Addison Wesley, 2013.
ISBN:9788490354933 (online)
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Acceso a las ediciones anteriores ]  [ Enlace al recurso bibliográfico

Fundamentos de óptica para ingeniería informática
Autor(es):BELÉNDEZ VÁZQUEZ, Augusto
Edición:San Vicente del Raspeig : Universidad de Alicante, 1996.
ISBN:84-7908-278-X
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Modeling the imaging chain of digital cameras
Autor(es):FIETE, Robert D.
Edición:Datos no disponibles.
ISBN:9780819483393
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Enlace al recurso bibliográfico

Tratamiento digital de imágenes
Autor(es):GONÁLEZ, Rafael C ; WOODS, Richard E.
Edición:Buenos Aires : Addison-Wesley Iberoamericana, 1996.
ISBN:0-201-62576-8
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Digital image processing
Autor(es):GONZÁLEZ, Rafael C.; WOODS, Richard E.
Edición:Upper Saddle River : Pearson-Prentice Hall, 2010.
ISBN:978-0-13-234563-7 (rústica)
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Acceso a las ediciones anteriores

Digital image processing : using MATLAB
Autor(es):GONZÁLEZ, Rafael C.; WOODS, Richard E.; EDDINS, Stevens
Edición:Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall, 2004.
ISBN:0-13-008519-7
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Computational fourier optics : a MATLAB tutorial
Autor(es):VOELZ, David G.
Edición:Datos no disponibles.
ISBN:978-0819482044
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Introducción a la óptica de Fourier
Autor(es):GOODMAN, Joseph W.
Edición:Madrid : Universidad Nacional de Educación a Distancia, 2008.
ISBN:978-84-362-5561-4
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Computed tomography: principles, design, artifacts, and recent advances
Autor(es):HSIEH, Jiang
Edición:Datos no disponibles.
ISBN:9780819475336
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Alien vision: exploring the electromagnetic spectrum with imaging technology
Autor(es):RICHARDS, Austin A.
Edición:Datos no disponibles.
ISBN:9780819485359
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Remote Sensing: the image chain approach
Autor(es):SCHOTT, John R.
Edición:Datos no disponibles.
ISBN:978-0195178173
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria
(*3) Estos apartados hacen referencia a la pertenencia de la obra para la asignatura, no a la calidad de la misma.
Este documento puede utilizarse como documentación de referencia de esta asignatura para la solicitud de reconocimiento de créditos en otros estudios.


Documento para la solicitud de reconocimiento de créditos en otros estudios. Es necesario que se firme en el departamento correspondiente.



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