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Ficha de la asignatura: ANÁLISIS DE DATOS CLÍNICOS II
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Ficha de la asignatura

GUÍA DOCENTE
33636 - ANÁLISIS DE DATOS CLÍNICOS II (2017-18)

Código33636
Crdts. ECTS.6


Departamentos y Áreas
DepartamentosÁreaCréditos teóricos presencialesCréditos prácticos presencialesDpto. Respon.Respon. Acta
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOSLENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS00
CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIALCIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL1,21,2
MATEMÁTICASESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA00


Estudios en los que se imparte
GRADO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN PARA LA SALUD


Contexto de la asignatura para el curso 2017-18
INFORMACIÓN PROVISIONAL PENDIENTE DE APROBACIÓN
Sin Datos


Profesor/a responsable
Sin Datos


Profesores (2017-18)
Sin Datos


Matriculados en grupos principales (2017-18)
Sin Datos


Grupos de matricula (2017-18)
Sin grupos


Consulta Gráfica de Horario
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Horario (2017-18)
Sin horario


Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)

GRADO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN PARA LA SALUD

Competencias Generales del Título (CG)
  • CG3: Diseñar, desarrollar y evaluar sistemas y procedimientos de análisis en el ámbito de la salud.

Competencias Transversales Básicas de la UA
  • CT1: Adquirir capacidades informáticas e informacionales.
  • CT2: Ser capaz de comunicarse correctamente tanto de forma oral como escrita.
  • CT3: Adquirir capacidad de análisis y síntesis.
  • CT4: Adquirir capacidad de organización y planificación.

Competencias específicas (CE)
  • CE8: Comprender que los datos pueden ser medidos, comparados, agrupados y saber presentarlos de la mejor manera posible dependiendo del propósito que se persiga.
  • CE18: Conocer y saber aplicar técnicas estadísticas y de minería de datos para analizar información de salud.


Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
  • Profundizar en las metodologías asociadas a la extracción de conocimiento a partir de los datos.
  • Conocer los fundamentos teóricos y prácticos de diferentes técnicas estadísticas avanzadas para el análisis de datos clínicos.
  • Conocer los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes aplicados a la toma de decisiones en el ámbito clínico y de salud.
  • Analizar aplicaciones reales de diagnóstico, pronóstico y eficiencia en el ámbito clínico y de salud.
  • Conocer y saber aplicar herramientas de software para el análisis de datos clínicos.

 



Objetivos específicos aportados por el profesorado para el curso 2017-18
INFORMACIÓN PROVISIONAL PENDIENTE DE APROBACIÓN
Sin Datos


Contenidos para el curso 2017-18
INFORMACIÓN PROVISIONAL PENDIENTE DE APROBACIÓN
Sin Datos


Instrumentos y Criterios de Evaluación 2017-18
INFORMACIÓN PROVISIONAL PENDIENTE DE APROBACIÓN
Sin Datos


Fechas de exámenes oficiales para el curso 2017-18
Información no disponible en estos momentos.


Enlaces relacionados
Sin Datos


Bibliografía
No existen libros recomendados en esta asignatura para este año académico.
(*3) Estos apartados hacen referencia a la pertenencia de la obra para la asignatura, no a la calidad de la misma.



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