Ficha asignatura

Universidad de Alicante. Página principal
Ficha de la asignatura: ESTADÍSTICA
Saltar idiomas
Español | Valencià | English
Saltar iconos
  • PDF
  • Imprimir
  • Inicio
Saltar cabecera
Universidad de Alicante. Página principal
Ficha de la asignatura

GUÍA DOCENTE
33607 - ESTADÍSTICA (2015-16)

Código33607
Crdts. ECTS.6


Departamentos y Áreas
DepartamentosÁreaCréditos teóricos presencialesCréditos prácticos presencialesDpto. Respon.Respon. Acta
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOSLENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS00
CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIALCIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL1,21,2
MATEMÁTICA APLICADAMATEMATICA APLICADA00
ENFERMERÍA COMUNITARIA, MEDICINA PREVENTIVA Y SALUD PÚBLICAENFERMERIA00
MATEMÁTICASESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA00


Estudios en los que se imparte
GRADO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN PARA LA SALUD


Contexto de la asignatura para el curso 2015-16

La asignatura Estadística forma parte de la formación básica de la titulación de grado en Tecnologías de Información para la Salud y tiene como objetivo capacitar al alumnado en el uso de las herramientas básicas del cálculo de probabilidades, de la estadística descriptiva y de la inferencia estadística para su aplicación en el ámbito de la salud.
El desarrollo de la asignatura permitirá que el alumno obtenga las aptitudes y habilidades necesarias para la recolección de información relacionada con las ciencias de la salud, la representación de la misma y su posterior análisis estadístico de una forma crítica y científica.
La asignatura se presenta de una forma autocontenida, pero es recomendable poseer una sólida base matemática preuniversitaria en relación a la teoría de conjuntos, el análisis combinatorio, el concepto de probabilidad y el cálculo integral básico.



Profesor/a responsable
FERRANDEZ AGULLO, FRANCISCO


Profesores (2015-16)
Grupo Profesor/a
CLASE TEÓRICA DE 336071FERRANDEZ AGULLO, FRANCISCO
PROFESOR/A ASOCIADO/A LOU
PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 336071GARCIA SEVILLA, JOSE RAMON
PROFESOR/A ASOCIADO/A LOU
 2GARCIA SEVILLA, JOSE RAMON
PROFESOR/A ASOCIADO/A LOU


Matriculados en grupos principales (2015-16)
Grupo (*)Número
1: CLASE TEÓRICA DE 33607 40
TOTAL 40


Grupos de matricula (2015-16)
Grupo (*)SemestreTurnoIdiomaDistribución
1  (CLASE TEÓRICA DE 33607) 2do. M CAS desde NIF - hasta NIF -
1  (PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 33607) 2do. M CAS desde NIF - hasta NIF -
2  (PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 33607) 2do. M CAS desde NIF - hasta NIF -
(*) 1:1 - CAS
(*) 1:1 - CAS
(*) 2:2 - CAS


Consulta Gráfica de Horario
   Más informaciónPincha aquí


Horario (2015-16)
ModoGrupo (*)Día inicioDía finDíaHora inicioHora finAula 
CLASE TEÓRICA 1 27/01/2016 20/05/2016 L 09:00 11:00 A2/0E11 
PRÁCTICAS CON ORDENADOR 1 27/01/2016 20/05/2016 L 11:00 13:00 0016P2008 
  2 27/01/2016 20/05/2016 L 13:00 15:00 0016P2008 
(*) CLASE TEÓRICA
 1: 1 - CAS
(*) PRÁCTICAS CON ORDENADOR
 1: 1 - CAS
 2: 2 - CAS


Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)

GRADO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN PARA LA SALUD

Competencias Generales del Título (CG)
  • CG7: Resolver problemas con iniciativa, autonomía y creatividad.

Competencias específicas (CE)
  • CE31: Adquirir capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería, así como mostrar aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.


Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
  • Conocer y entender conceptos básicos de estadística descriptiva y probabilidad.
  • Conocer y entender conceptos básicos de modelos de distribución probabilísticos e inferencia estadística
  • Conocer y entender conceptos básicos del tratamiento y análisis estadístico de datos aplicado al ámbito de la salud.
  • Saber aplicar la estadística para el pronóstico, diagnóstico, control y prevención.


Objetivos específicos aportados por el profesorado para el curso 2015-16
  • Conocer la terminología básica de Estadística.
  • Utilizar los métodos estadísticos relacionados con el muestreo y la estadística descriptiva en el ámbito de la salud.
  • Ser capaz de analizar la información obtenida utilizando distintas técnicas con la ayuda de paquetes de software estadístico.
  • Aprender y saber utilizar las técnicas y métodos relacionados con el cálculo de probabilidades.
  • Comprender la información estadística, interpretarla y analizarla en el ámbito de la salud utilizando la inferencia estadística.
  • Interaccionar con eficacia con profesionales del ámbito de la salud en el contexto de la estadística.

 



Contenidos para el curso 2015-16

Teoría


Tema 1. Introducción al análisis combinatorio
Introducción a las bases de la combinatoria y algunas herramientas matemáticas necesarias para la asignatura.
Tema 2. Probabilidad
Descripción de experimentos y sucesos aleatorios. Introducción a la probabilidad. Probabilidad condicional. Independencia de Sucesos. Teorema de Bayes.
Tema 3. Variables Aleatorias
Variables aleatorias discretas y continuas. Funciones de cuantía y densidad. Función de distribución. Variables aleatorias bidimensionales.
Tema 4. Esperanza matemática
Esperanza y varianza de una variable aleatoria. Dependencia entre variables aleatorias. Covarianza y correlación.
Tema 5. Modelos de distribución
Distribuciones de Binomial y de Poisson. Distribución Normal, Chi cuadrado y t de Student. Teorema del límite central.
Tema 6. Estimación puntual y por intervalos de confianza
Estimación puntual. Estimación de la media, la varianza y diferencias. Intervalos de confianza para la media, desviación típica y proporciones.
Tema 7. Contraste de hipótesis
Pasos a realizar en un contraste. Nivel de significación. Contrastes de hipótesis en poblaciones normales. Toma de decisiones a partir de un contrate para el diagnóstico, control y prevención.


Prácticas


Práctica 1. Introducción al paquete estadístico SPSS.
Práctica 2. Introducción a la estadística descriptiva. Análisis de variables categóricas.
Población y muestra. Clasificación de variables. Distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas.
Práctica 3. Análisis de variables medibles: Distribución de frecuencias y gráficas.
Tablas de frecuencias. Representación gráfica de variables medibles.
Práctica 4. Análisis de variables medibles: Parámetros estadísticos.
Parámetros estadísticos de centralización, posición y dispersión.
Práctica 5. Análisis de variables medibles: gráficos de caja.
Construcción e interpretación del gráfico caja.
Práctica 6. Dependencia entre variables.
Variables bidimensionales. Dependencia funcional y estadística. Regresión lineal simple. Estadígrafos para medir la bondad del ajuste.



Tipos de actividades (2015-16)
Actividad docenteMetodologíaHoras presencialesHoras no presenciales
CLASE TEÓRICA

Explicación de los contenidos teóricos ilustrados con ejemplos y ejercicios que ayuden a comprender los diversos conceptos. Utilización de diapositivas o medios audiovisuales como medio para impartir lecciones. Realización de problemas en aula de forma participativa para aumentar el entendimiento de la estadística en el ámbito de la salud.
Uso de campus virtual con diverso material así como de la bibliografía para el seguimiento del temario en horas no presenciales.

3045
PRÁCTICAS CON ORDENADOR

Realización de ejercicios prácticos dirigidos por el profesor mediante ordenador. Aprendizaje del uso de paquetes de software estadístico aplicados al ámbito de la salud. Explicación y tutorización de los ejercicios prácticos. Utilización de una metodología que fomente la participación en clase, interacción con el profesor y colaboración entre estudiantes.
Revisión y repaso de forma autónoma de los ejercicios prácticos en horas no presenciales.

3045
TOTAL6090


Desarrollo semanal orientativo de las actividades (2015-16)
SemanaUnidadDescripción trabajo presencialHoras presencialesDescripción trabajo no presencialHoras no presenciales
01Introducción y Tema 1 de Teoría. Práctica 1.

Planificación de la asignatura y Tema 1 de Combinatoria.
Introducción al software estadístico.

4

Revisar planificación de la asignatura.
Revisar el software estadístico SPSS y acceso virtual.

6
02-03Tema 2 de Teoría. Práctica 2.

Tema 2 de probabilidad.
Práctica 2 de estadística descriptiva.

8

Repaso de lo visto en clase.
Revisión y finalización de la práctica 2.

12
04-05Tema 3 de Teoría. Práctica 3.

Tema 3 de variables aleatorias.
Práctica 3 de tablas de frecuencias y gráficas.

8

Repaso de lo visto en clase.
Revisión y finalización de la práctica 3.

12
06-07Tema 4 de Teoría. Práctica 4.

Tema 4 de esperanza.
Práctica 4 de parámetros estadísticos.

8

Repaso de lo visto en clase.
Revisión y finalización de la práctica 4.

12
08-09-10Tema 5 de Teoría. Práctica 5.

Tema 5 de modelos de distribución.
Práctica 5 de gráficos de caja.

12

Repaso de lo visto en clase.
Revisión y finalización de la práctica 5.

18
11-12Tema 6 de Teoría. Práctica 6.

Tema 6 de estimación e intervalos.
Práctica 6 de dependencia entre variables.

8

Repaso de lo visto en clase.
Revisión y finalización de la práctica 6.

12
13-14Tema 7 de Teoría. Repaso de Prácticas.

Tema 7 de contraste de hipótesis.
Repaso y revisión de prácticas.

8

Repaso de lo visto en clase.
Repaso y revisión de las prácticas.

12
15 Repaso Teoría. Práctica final.

Repaso Teoría.
Práctica final.

4

Repaso y revisión de teoría.
Preparación de la práctica final.

6
TOTAL60 90


Instrumentos y Criterios de Evaluación 2015-16

La nota final de la asignatura será la suma ponderada de las notas de las cuatro partes siempre que se haya alcanzado un mínimo de 4 puntos sobre 10 en la prueba final escrita.

La asistencia a prácticas así como la entrega de las mismas es obligatoria. La falta a más de 3 clases de prácticas (20%) implicará la pérdida de la evaluación continua.

Convocatoria extraordinaria (2ª)
La nota obtenida en cada parte se mantendrá para la convocatoria extraordinaria de julio.
La evaluación continua de los ejercicios de problemas o trabajos así como la realización y entrega de prácticas no son recuperables debido a su carácter de continuidad y progresividad del aprendizaje, de manera que se mantiene la misma nota que se haya obtenido en la convocatoria ordinaria (1ª).
En la convocatoria extraordinaria se realizará la parte no superada entre la prueba final escrita de teoría y la prueba final de prácticas.

TipoCriterioDescripciónPonderación
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE

Evaluación de las prácticas realizadas en clase y entregadas.

Prácticas: evaluación de prácticas entregadas.10
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE

Evaluación de las prácticas mediante un ejercicio final de prácticas.

Prácticas: evaluación mediante práctica final en clase.40
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE

Resolución de problemas o trabajos según los temas de teoría.

Teoría: evaluación de problemas o trabajos entregados.10
EXAMEN FINAL

Prueba escrita sobre resolución de cuestiones y problemas según los contenidos teóricos vistos en clase.

Teoría: Prueba final escrita.40
TOTAL100


Fechas de exámenes oficiales para el curso 2015-16
ConvocatoriaGrupo (*)fechaHora inicioHora finAula(s) asignada(s)Observ:
Periodo ordinario para asignaturas de segundo semestre y anuales 31/05/2016 09:00 13:00 A2/0C14 
Pruebas extraordinarias para asignaturas de grado y máster 07/07/2016 08:30 12:30 A2/0D23 
** La franja horaria asociada al examen solo hace referencia a la reserva del aula y no a la duración del propio examen **
(*) 1:1 - CAS
(*) 1:1 - CAS
(*) 2:2 - CAS


Enlaces relacionados
Sin Datos


Bibliografía

Bioestadistica: base para el análisis de las ciencias de la salud
Autor(es):Daniel, Wayne W.
Edición:México : Limusa-Wiley, 2002.
ISBN:968-18-6164-7
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Métodos estádisticos avanzados con SPSS
Autor(es):PÉREZ, César
Edición:Madrid : Thomson, 2005.
ISBN:978-84-9732-387-1
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Cálculo de probabilidades : problemas resueltos
Autor(es):REQUENA RUIZ, José ; REQUENA RUIZ, Antonio
Edición:Alicante : Club Universitario, 1996.
ISBN:84-89522-23-5
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Fundamentos de bioestadística
Autor(es):PAGANO, Marcello; GAUVREAU, Kimberlee
Edición:México, D.F. : Thomson Learning, 2001.
ISBN:970-686-074-6
Categoría:Básico (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Bioestadística para las ciencias de la salud (+)
Autor(es):MARTIN ANDRES, Antonio; LUNA DEL CASTILLO, Juan de Dios
Edición:Madrid : Norma, 2004.
ISBN:84-8451-018-2
Categoría:Básico (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Acceso a las ediciones anteriores

Estadística para biología y ciencias de la salud
Autor(es):MILTON, J. S.
Edición:Madrid : McGraw-Hill, 2014.
ISBN:9788448193775 (online)
Categoría:Básico (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Acceso a las ediciones anteriores ]  [ Enlace al recurso bibliográfico

Estadística aplicada a las ciencias de la salud
Autor(es):MONCHO VASALLO, Joaquín
Edición:BARCELONA : ELSEVIER, 2015.
ISBN:978-84-9022-446-5
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Enlace al recurso bibliográfico

Introducción a la Probabilidad y Estadística
Autor(es):LIPSCHUTZ, Seymur; SCHILLER, John
Edición:Madrid : McGraw-Hill , 2001.
ISBN:978-84-481-2504-2
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria
(*3) Estos apartados hacen referencia a la pertenencia de la obra para la asignatura, no a la calidad de la misma.
Este documento puede utilizarse como documentación de referencia de esta asignatura para la solicitud de reconocimiento de créditos en otros estudios.


Documento para la solicitud de reconocimiento de créditos en otros estudios.



Documento con toda la información de la Guía Docente



Versión impresa reducida


Saltar pie
Servicio de informática
Saltar estandares
Condiciones de uso - Accesibilidad - Info Legal - © Universidad de Alicante 1996-2009