Ficha asignatura

Universidad de Alicante. Página principal
Ficha de la asignatura: IMAGEN Y VÍDEO POR COMPUTADOR
Saltar idiomas
Castellano | Valencià | English
Saltar iconos
  • PDF
  • Imprimir
  • Inicio
Saltar cabecera
Universidad de Alicante. Página principal
Ficha de la asignatura

GUÍA DOCENTE
21026 - IMAGEN Y VÍDEO POR COMPUTADOR (2016-17)

Código21026
Crdts. ECTS.6


Departamentos y Áreas
DepartamentosÁreaCréditos teóricos presencialesCréditos prácticos presencialesDpto. Respon.Respon. Acta
FISICA, INGENIERIA DE SISTEMAS Y TEORIA DE LA SEÑALINGENIERIA DE SISTEMAS Y AUTOMATICA1,21,2


Estudios en los que se imparte
GRADO EN INGENIERÍA MULTIMEDIA


Contexto de la asignatura para el curso 2016-17

Los sistemas de imagen y vídeo por computador tienen múltiples y variadas aplicaciones en la actualidad, tanto a nivel de desarrollo como de investigación. Estos sistemas se basan en sensores de cámaras de video. A partir de éstos es posible adquirir imágenes de uno o varios objetos en una escena que, procesadas y segmentadas convenientemente permiten extraer características que puede ser empleadas para identificar y reconocer que objetos hay en la escena. En esta asignatura se presentan distintas técnicas de procesamiento aplicados a sistemas de imagen y vídeo por computador. Técnicas que tienen especial importancia cuando se requiere analizar una escena captada por un sensor basado en imagen.



Profesor/a responsable
GIL VAZQUEZ, PABLO


Profesores (2016-17)
Grupo Profesor/a
TEORÍA DE 210261GIL VAZQUEZ, PABLO
PROFESOR/A TITULAR DE UNIVERSIDAD
PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 210261PUENTE MENDEZ, SANTIAGO
PROFESOR/A TITULAR DE UNIVERSIDAD
 2GARCIA GOMEZ, GABRIEL JESUS
PROFESOR/A CONTRATADO/A DOCTOR/A
 3GARCIA GOMEZ, GABRIEL JESUS
PROFESOR/A CONTRATADO/A DOCTOR/A
 4UBEDA CASTELLANOS, ANDRES
PROFESOR/A AYUDANTE DOCTOR/A
PRÁCTICAS DE LABORATORIO DE 210261PUENTE MENDEZ, SANTIAGO
PROFESOR/A TITULAR DE UNIVERSIDAD
 2GARCIA GOMEZ, GABRIEL JESUS
PROFESOR/A CONTRATADO/A DOCTOR/A
 3GARCIA GOMEZ, GABRIEL JESUS
PROFESOR/A CONTRATADO/A DOCTOR/A
 4UBEDA CASTELLANOS, ANDRES
PROFESOR/A AYUDANTE DOCTOR/A


Matriculados en grupos principales (2016-17)
Grupo (*)Número
1: TEORÍA DE 21026 118
TOTAL 118


Grupos de matricula (2016-17)
Grupo (*)SemestreTurnoIdiomaDistribución
1  (PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 21026) 2do. M CAS desde NIF - hasta NIF -
1  (PRÁCTICAS DE LABORATORIO DE 21026) 2do. M CAS desde NIF - hasta NIF -
1  (TEORÍA DE 21026) 2do. M CAS desde NIF - hasta NIF -
2  (PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 21026) 2do. M CAS desde NIF - hasta NIF -
2  (PRÁCTICAS DE LABORATORIO DE 21026) 2do. M CAS desde NIF - hasta NIF -
3  (PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 21026) 2do. M CAS desde NIF - hasta NIF -
3  (PRÁCTICAS DE LABORATORIO DE 21026) 2do. M CAS desde NIF - hasta NIF -
4  (PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 21026) 2do. M CAS desde NIF - hasta NIF -
4  (PRÁCTICAS DE LABORATORIO DE 21026) 2do. M CAS desde NIF - hasta NIF -
(*) 1:1 - CAS
(*) 1:1 - CAS
(*) 1:1 - CAS
(*) 2:2 - CAS
(*) 2:2 - CAS
(*) 3:3 - CAS
(*) 3:3 - CAS
(*) 4:4 - CAS
(*) 4:4 - CAS


Consulta Gráfica de Horario
   Más informaciónPincha aquí


Horario (2016-17)
ModoGrupo (*)Día inicioDía finDíaHora inicioHora finAula 
CLASE TEÓRICA 1 30/01/2017 24/05/2017 V 11:00 13:00 EP/S-12M 
PRÁCTICAS CON ORDENADOR 1 30/01/2017 24/05/2017 V 09:30 11:00 0016PB061 
  2 30/01/2017 24/05/2017 J 09:30 11:00 0016PB061 
  3 30/01/2017 24/05/2017 V 13:30 15:00 0016PB061 
  4 30/01/2017 24/05/2017 X 13:30 15:00 0016PB061 
PRÁCTICAS DE LABORATORIO 1 30/01/2017 24/05/2017 V 09:00 09:30 0016PB061 
  2 30/01/2017 24/05/2017 J 09:00 09:30 0016PB061 
  3 30/01/2017 24/05/2017 V 13:00 13:30 0016PB061 
  4 30/01/2017 24/05/2017 X 13:00 13:30 0016PB061 
(*) CLASE TEÓRICA
 1: 1 - CAS
(*) PRÁCTICAS CON ORDENADOR
 1: 1 - CAS
(*) PRÁCTICAS DE LABORATORIO
 1: 1 - CAS
(*) PRÁCTICAS CON ORDENADOR
 2: 2 - CAS
(*) PRÁCTICAS DE LABORATORIO
 2: 2 - CAS
(*) PRÁCTICAS CON ORDENADOR
 3: 3 - CAS
(*) PRÁCTICAS DE LABORATORIO
 3: 3 - CAS
(*) PRÁCTICAS CON ORDENADOR
 4: 4 - CAS
(*) PRÁCTICAS DE LABORATORIO
 4: 4 - CAS


Competencias de la asignatura según memoria verificada por ANECA

GRADO EN INGENIERÍA MULTIMEDIA

Competencias Transversales Básicas de la UA
  • CT1: Competencias en un idioma extranjero.
  • CT2: Competencias informáticas e informacionales.
  • CT3: Competencias en comunicación oral y escrita.

Competencias Específicas:

    Específicas
    • C9: Conocer los conceptos fundamentales de la teoría de la información y ser capaz de elegir los sistemas de compresión y codificación óptimos para la transmisión, almacenaje y protección de contenidos multimedia.
    • C17: Conocer y aplicar los fundamentos de la imagen y vídeo digital en sus diferentes formatos, así como las herramientas y técnicas de captación, producción, edición y postproducción de imagen en sus dimensiones técnica y creativa.


Objetivos formativos
  • Capacidad para concebir, redactar, organizar, planificar, desarrollar y firmar proyectos en el ámbito de la ingeniería multimedia y la concepción, el desarrollo o la explotación de sistemas, servicios y aplicaciones multimedia.
  • Capacidad para definir, evaluar y seleccionar plataformas hardware y software para el desarrollo y la ejecución de sistemas, servicios y aplicaciones multimedia.
  • Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
  • Capacidad de manejar cualquier fuente de información relacionada con la titulación, incluyendo bibliografía y materiales en línea en forma de texto, imagen, sonido o vídeo.


Objetivos específicos aportados por el profesorado para el curso 2016-17

•Ser capaz de distinguir un sistema de procesamiento de imágenes de un sistema de procesamiento de vídeo.
•Ser capaz de identificar la arquitectura y las etapas necesarias de procesamiento de imágenes a emplear para una determinada aplicación.
•Ser capaz de identificar la arquitectura y las etapas necesarias de procesamiento de vídeo a emplear para una determinada aplicación.
•Conocer métodos y técnicas de procesamiento de imagen.
•Conocer métodos y técnicas de procesamiento de video.
•Ser capaz de realizar pequeños proyectos de procesamiento de imágenes.
•Ser capaz de realizar pequeños proyectos de procesamiento de vídeo.
•Conocer los diferentes estándares y sistemas de compresión de imágenes y vídeo.
•Manejar herramientas informáticas y software específico para el procesado de imágenes y vídeo.
•Desarrollar algoritmos para el procesado de imágenes y vídeo.



Contenido. Breve descripción

Fundamentos de la imagen y vídeo digital y su representación. Arquitectura de un sistema de tratamiento de visión por computador. Dispositivos hardware para la captura y procesamiento de imágenes y vídeo. Sistemas de iluminación. Herramientas matemáticas para el procesamiento de imágenes y vídeo. Algoritmos y técnicas para el procesamiento de imágenes. Principios de la composición y edición de vídeos. Herramientas para la manipulación y mejora de secuencias de vídeo. Formatos y compresión de imágenes y vídeos para su almacenamiento y distribución. Modelos de color. Fotografía digital.



Contenidos para el curso 2016-17

1.- Introducción y aplicaciones


2.- Adquisición de imágenes y vídeo


3.- Procesamiento de imágenes I: Filtrados, transformaciones, gradientes, morfología, extracción de características,..


4.- Procesamiento de imágenes II: Espacios de color, técnicas de detección basadas en segmentación y descriptores.


5.- Procesamiento de vídeo: Análisis y detección de movimiento, segmentación basada en movimiento.


6.- Técnicas de compresión


 



Tipos de actividades (2016-17)
Actividad docenteMetodologíaHoras presencialesHoras no presenciales
CLASE TEÓRICA

Constarán de lecciones magistrales y debates o discusiones sobre aspectos del temario, incluida la resolución de cuestiones y pequeños ejercicios con la participación de los alumnos.  Para las lecciones magistrales se emplearán presentaciones multimedia, además de software para simulación de algoritmos.

3045
PRÁCTICAS CON ORDENADOR

En ellas los alumnos realizarán experimentos y pequeños proyectos usando paquetes software de visión por computador e implementando y/o analizando pequeños algoritmos sobre aspectos vistos en los contenidos del temario. Se usará MATLAB o similar.

22,533,75
PRÁCTICAS DE LABORATORIO

Trabajo de laboratorio y/o de campo sobre un tema de procesamiento de imagen o de video.

7,511,25
TOTAL6090


Desarrollo semanal orientativo de las actividades (2016-17)
SemanaUnidadDescripción trabajo presencialHoras presencialesDescripción trabajo no presencialHoras no presenciales
011

Teoría: Lección magistral y dialogada.

Práctica de Laboratorio: Tutoría grupal de explicación de la práctica de ordenador, tanto de la parte presencial como de la no presencial.

Práctica de Ordenador: Realización de la práctica propuesta.

4

Teoría: Estudio y aprendizaje.

Prácticas: Elaboración de informes y resultados.

6
022

Teoría: Lección magistral y dialogada.
Práctica de Laboratorio: Tutoría grupal de explicación de la práctica de ordenador, tanto de la parte presencial como de la no presencial.
Práctica de Ordenador: Realización de la práctica propuesta.

4

Teoría: Estudio y aprendizaje.

Prácticas: Elaboración de informes y resultados.

6
032

Teoría: Lección magistral, dialogada y presentaciones técnicas de los estudiantes.
Práctica de Laboratorio: Tutoría grupal de explicación de la práctica de ordenador, tanto de la parte presencial como de la no presencial.
Práctica de Ordenador: Realización de la práctica propuesta.

4

Teoría: Estudio y aprendizaje.
Prácticas: Elaboración de informes y resultados.

6
043

Teoría: Lección magistral y dialogada.
Práctica de Laboratorio: Tutoría grupal de explicación de la práctica de ordenador, tanto de la parte presencial como de la no presencial.
Práctica de Ordenador: Realización de la práctica propuesta.

4

Teoría: Estudio y aprendizaje.
Prácticas: Elaboración de informes y resultados.

6
053

Teoría: Lección magistral y dialogada.
Práctica de Laboratorio: Tutoría grupal de explicación de la práctica de ordenador, tanto de la parte presencial como de la no presencial.
Práctica de Ordenador: Realización de la práctica propuesta.

4

Teoría: Estudio y aprendizaje.
Prácticas: Elaboración de informes y resultados.

6
063

Teoría: Lección magistral y dialogada.
Práctica de Laboratorio: Tutoría grupal de explicación de la práctica de ordenador, tanto de la parte presencial como de la no presencial.
Práctica de Ordenador: Realización de la práctica propuesta.

4

Teoría: Estudio y aprendizaje.
Prácticas: Elaboración de informes y resultados.

6
073

Teoría: Lección magistral y dialogada.
Práctica de Laboratorio: Tutoría grupal de explicación de la práctica de ordenador, tanto de la parte presencial como de la no presencial.
Práctica de Ordenador: Realización de la práctica propuesta.

4

Teoría: Estudio y aprendizaje.
Prácticas: Elaboración de informes y resultados.

6
084

Teoría: Lección magistral, dialogada y presentaciones técnicas de los estudiantes.
Práctica de Laboratorio: Tutoría grupal de explicación de la práctica de ordenador, tanto de la parte presencial como de la no presencial.
Práctica de Ordenador: Realización de la práctica propuesta.

4

Teoría: Estudio y aprendizaje.
Prácticas: Elaboración de informes y resultados.

6
094

Teoría: Lección magistral, dialogada y presentaciones técnicas de los estudiantes.
Práctica de Laboratorio: Tutoría grupal de explicación de la práctica de ordenador, tanto de la parte presencial como de la no presencial.
Práctica de Ordenador: Realización de la práctica propuesta.

4

Teoría: Estudio y aprendizaje.
Prácticas: Elaboración de informes y resultados.

6
104

Teoría: Lección magistral, dialogada y presentaciones técnicas de los estudiantes.
Práctica de Laboratorio: Tutoría grupal de explicación de la práctica de ordenador, tanto de la parte presencial como de la no presencial.
Práctica de Ordenador: Realización de la práctica propuesta.

4

Teoría: Estudio y aprendizaje.
Prácticas: Elaboración de informes y resultados.

6
114

Teoría: Lección magistral y dialogada.
Práctica de Laboratorio: Tutoría grupal de explicación de la práctica de ordenador, tanto de la parte presencial como de la no presencial.
Práctica de Ordenador: Realización de la práctica propuesta.

4

Teoría: Estudio y aprendizaje.
Prácticas: Elaboración de informes y resultados.

6
124 y 5

Teoría: Lección magistral y dialogada.
Práctica de Laboratorio: Tutoría grupal de explicación de la práctica de ordenador, tanto de la parte presencial como de la no presencial.
Práctica de Ordenador: Realización de la práctica propuesta.

4

Teoría: Estudio y aprendizaje.
Prácticas: Elaboración de informes y resultados.

6
135

Teoría: Lección magistral y dialogada.
Práctica de Laboratorio: Tutoría grupal de explicación de la práctica de ordenador, tanto de la parte presencial como de la no presencial.
Práctica de Ordenador: Realización de la práctica propuesta.

4

Teoría: Estudio y aprendizaje.
Prácticas: Elaboración de informes y resultados.

6
145

Teoría: Lección magistral y dialogada.
Práctica de Laboratorio: Tutoría grupal de explicación de la práctica de ordenador, tanto de la parte presencial como de la no presencial.
Práctica de Ordenador: Realización de la práctica propuesta.

4

Teoría: Estudio y aprendizaje.
Prácticas: Elaboración de informes y resultados.

6
156

Teoría: Lección magistral, dialogada y presentaciones técnicas de los estudiantes.
Práctica de Laboratorio: Tutoría grupal de explicación de la práctica de ordenador, tanto de la parte presencial como de la no presencial.
Práctica de Ordenador: Realización de la práctica propuesta.

4

Teoría: Estudio y aprendizaje.
Prácticas: Elaboración de informes y resultados.

6
TOTAL60 90


Sistema general de evaluación

La evaluación de las diferentes actividades propuestas será ponderada de forma proporcional al número de créditos de dichas actividades. Además, esta ponderación deberá ser ajustada  en función del análisis de los resultados académicos obtenidos en la fase de implantación del título y de la evolución de los recursos. 

Se propone una evaluación continua basada en todos o algunos de los siguientes aspectos:

•Implicación y resultados del estudiante en la metodología del aprendizaje basado en proyectos.

•Pruebas escritas (controles, informes de resolución de problemas o ejercicios, etc.) que se realizan, de forma individual o en grupo, a lo largo del semestre.

•Asistencia a clases de prácticas de laboratorio y clases de problemas.

•Presentaciones técnicas, exposición y defensa oral, de proyectos u otros trabajos propuestos.

•Informes de desarrollo y memorias técnicas de las prácticas de laboratorio o proyectos.

•Habilidades y actitudes mostradas por el estudiante en las actividades de carácter grupal o individual.

En cualquier caso, se podrá realizar una prueba final  que comprenda toda la asignatura y cuya aportación a la calificación final no podrá exceder del 50% del total.



Instrumentos y Criterios de Evaluación 2016-17

Por la evaluación continua se puede obtener un máximo de 5 puntos en la asignatura (1p Asistencia con aprovechamiento, 3p Controles de seguimiento y 1p Presentaciones técnicas). Las calificaciones obtenidas en la evaluación continua son validas tanto para las convocatoria de junio como de julio, siempre que se tenga una puntuación mínima de 4 puntos sobre 10 en el promedio de los controles de seguimiento (es decir haber alcanzado 1.2p de los 3p posibles).

Para los alumnos que hayan superado la evaluación continua, la prueba escrita (Examen FINAL) versará sobre contenidos de teoría, y supondrá un máximo de 5 puntos de la nota final de la asignatura. Se requiere al menos un 4 sobre 10 para promediar con la parte de evaluación continua.

Para los alumnos que no hayan superado la evaluación continua, la prueba escrita (Examen FINAL) versará sobre contenidos de teoría y de prácticas. Cada parte se valora sobre 10 (5 puntos del total de la asignatura) y se requiere al menos un 4 para promediar ambas partes.

Sólo se guardan entre convocatorias del mismo curso académico, las calificaciones de la evaluación continua.

Los trabajos teórico/prácticos realizados han de ser originales. La detección de copia o plagio supondrá la calificación de "0" en la prueba correspondiente. Se informará la dirección de Departamento y de la EPS sobre esta incidencia. La reiteración en la conducta en esta u otra asignatura conllevará la notificación al vicerrectorado correspondiente de las faltas cometidas para que estudien el caso y sancionen según la legislación (Reglamento de disciplina académica de los Centros oficiales de Enseñanza Superior y de Enseñanza Técnica dependientes del Ministerio de Educación Nacional BOE 12/10/1954)

 

TipoCriterioDescripciónPonderación
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE

Asistencia con aprovechamiento a clases de prácticas de laboratorio y ordenador. Durante la sesión práctica, el profesor realizará un seguimiento del aprovechamiento del alumno, mediante la solicitud de algún ejercicio o supuesto práctico de los que se plantean durante la sesión. La asistencia sin aprovechamiento no será valorada.

Asistencia obligatoria a las clases de prácticas.10
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE

Durante el cuatrimestre se llevarán a cabo varios controles p pruebas escritas e individuales de prácticas. El alumno tendrán que obtener una calificación mayor o igual a 4 en todos y cada uno de los controles individuales para superar la parte práctica de la asignatura.

Controles de seguimiento30
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE

Exposición y defensa oral, de proyectos u otros trabajos propuestos de forma optativa. Para estos trabajos el alumno debe solicitar su realización durantel as cuatro primeras semanas de clase. Además, estos trabajos deberán realizarse y entregarse la penultima semana del curso, antes de la finalización de las clases.

 

Presentaciones técnicas10
EXAMEN FINAL

Prueba escrita individual de teoría.

 

Realización de prueba escrita individual convocatoria de Junio50
TOTAL100


Fechas de exámenes oficiales para el curso 2016-17
ConvocatoriaGrupo (*)fechaHora inicioHora finAula(s) asignada(s)Observ:
Periodo ordinario para asignaturas de segundo semestre y anuales 30/05/2017 12:00 15:00 A2/0C01 
A2/0B03 
Pruebas extraordinarias para asignaturas de grado y máster 06/07/2017 11:00 13:00 A3/0011 
A3/0014 
** La franja horaria asociada al examen solo hace referencia a la reserva del aula y no a la duración del propio examen **
(*) 1:1 - CAS
(*) 1:1 - CAS
(*) 1:1 - CAS
(*) 2:2 - CAS
(*) 2:2 - CAS
(*) 3:3 - CAS
(*) 3:3 - CAS
(*) 4:4 - CAS
(*) 4:4 - CAS


Enlaces relacionados
Sin Datos


Bibliografía

Introduction to Video and Image Processing
Autor(es):MOESLUND, Thomas B.
Edición:Londres : Springer-Verlag London Limited, 2012.
ISBN:978-1-4471-2502-0
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Enlace al recurso bibliográfico

Conceptos y métodos en Visión por Computador [En línea]
Autor(es):Profesores de universidades españolas, miembros del grupo de visión de CEA (Editores: Enrique Alegre, Gonzalo Pajares, Arturo de la Escalera)
Edición:Madrid, España : Comite Español de Automática (CEA), 2016.
Notas:Es gratuito y de libre distribución no es necesario comprarlo.
ISBN:978-84-608-8933-5
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Enlace al recurso bibliográfico

Understanding machine learning: from theory to algorithms
Autor(es):SHALEV-SHWARTZ, Shai ; BEN-DAVID, Shai
Edición:Datos no disponibles.
Notas:https://www.amazon.com/Understanding-Machine-Learning-Theory-Algorithms/dp/1107512824/ref=mt_paperback?_encoding=UTF8&me=
ISBN:9781107512825
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Computer vision : a modern approach
Autor(es):David A. Forsyth, Jean Ponce
Edición:Upper Saddle River : Pearson/Prentice Hall, , cop. 2003.
ISBN:0-13-085198-1
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Handbook of image and video processing
Autor(es):BOVIK, Al
Edición:San Diego y Londres : Academic Press, 2005.
ISBN:978-0-12-119792-6
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Acceso a las ediciones anteriores ]  [ Enlace al recurso bibliográfico

Computer vision metrics: textbook edition. Survey, Taxonomy and analysis of computer vision, ...
Autor(es):KRIG, Scott
Edición:Datos no disponibles.
Notas:https://www.amazon.com/Computer-Vision-Metrics-Scott-Krig/dp/3319337610/ref=sr_1_24?s=books&ie=UTF8&qid=1476454044&sr=1-24&keywords=computer+vision
ISBN:9783319337616
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Acceso a las ediciones anteriores ]  [ Enlace al recurso bibliográfico

Concise computer vision: an introduction into theory and algorithms
Autor(es):KLETTE, Reinhard
Edición:Datos no disponibles.
ISBN:978-1447163190
Categoría:Complementario (*3)
 [ Enlace al recurso bibliográfico

The image processing handbook
Autor(es):RUSS, John C.
Edición:Boca Ratón : CRC, 2007.
ISBN:978-0-8493-7254-4 (cart.)
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Computer vision : algorithms and applications
Autor(es):SZELISKI, Richard
Edición:Datos no disponibles.
ISBN:978-1-84882-934-3
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Enlace al recurso bibliográfico

Image processing with MATLAB : applications in medicine and biology
Autor(es):DEMIRKAYA, Omer ; ASYALI, Musa Hakan ; SAHOO, Prasanna K.
Edición:Boca Raton : CRC Press/Taylor & Francis, 2009.
ISBN:978-0-8493-9246-7
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Digital image processing : using MATLAB
Autor(es):GONZÁLEZ, Rafael C.; WOODS, Richard E.; EDDINS, Stevens
Edición:Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall, 2004.
ISBN:0-13-008519-7
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Image Processing, Analysis, and Machine Vision
Autor(es):SONKA, Milan ; HLAVAC, Vaclav ; BOYLE, Roger
Edición:Datos no disponibles.
ISBN:978-1133593607
Categoría:Complementario (*3)
 [ Enlace al recurso bibliográfico

Digital image processing
Autor(es):GONZÁLEZ, Rafael C.; WOODS, Richard E.
Edición:Upper Saddle River : Pearson-Prentice Hall, 2010.
ISBN:978-0-13-234563-7 (rústica)
Categoría:Complementario (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Acceso a las ediciones anteriores
(*3) Estos apartados hacen referencia a la pertenencia de la obra para la asignatura, no a la calidad de la misma.
Este documento puede utilizarse como documentación de referencia de esta asignatura para la solicitud de reconocimiento de créditos en otros estudios.


Documento para la solicitud de reconocimiento de créditos en otros estudios. Es necesario que se firme en el departamento correspondiente.



Documento con toda la información de la Guía Docente


Saltar pie
Servicio de informática
Saltar estandares
Condiciones de uso - Accesibilidad - Info Legal - © Universidad de Alicante 1996-2009