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Ficha de la asignatura: ESTADISTICA
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Ficha de la asignatura

GUÍA DOCENTE
21007 - ESTADISTICA (2017-18)

Código21007
Crdts. ECTS.6


Departamentos y Áreas
DepartamentosÁreaCréditos teóricos presencialesCréditos prácticos presencialesDpto. Respon.Respon. Acta
CIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIALCIENCIA DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL1,21,2


Estudios en los que se imparte
GRADO EN INGENIERÍA MULTIMEDIA


Contexto de la asignatura para el curso 2017-18

La asignatura Estadística forma parte de la formación básica de la titulación de grado en Ingeniería Multimedia que capacitará al alumnado para resolver los problemas matemáticos relacionados con la estadística que se le planteen en su futuro tanto universitario como profesional. Esta formación básica será útil para la dirección y desarrollo de proyectos multimedia complejos tanto del sector del ocio digital como del sector de la producción y difusión de contenidos digitales enriquecidos. Tener una formación sólida en Estadística permitirá además enfrentarse a aspectos relacionados con el posicionamiento y medición de audiencias en Internet, la seguridad y criptografía y a la toma de decisiones y el control de calidad sobre los productos desarrollados. Aunque la asignatura tiene un carácter autocontenido, se requiere una sólida base matemática preuniversitaria en aspectos relacionados especialmente con la teoría de conjuntos, el análisis combinatorio, el concepto de probabilidad, el cálculo de integrales sencillas, el concepto de integral definida y la utilización adecuada de la notación y el lenguaje matemático.



Profesor/a responsable
MIGALLON GOMIS, Mª VIOLETA


Profesores (2017-18)
Grupo Profesor/a
TEORÍA DE 210071MIGALLON GOMIS, Mª VIOLETA
CATEDRATICO/A DE UNIVERSIDAD
 2MIGALLON GOMIS, Mª VIOLETA
CATEDRATICO/A DE UNIVERSIDAD
PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 210071MIGALLON GOMIS, Mª VIOLETA
CATEDRATICO/A DE UNIVERSIDAD
 3MIGALLON GOMIS, Mª VIOLETA
CATEDRATICO/A DE UNIVERSIDAD
 4MIGALLON GOMIS, Mª VIOLETA
CATEDRATICO/A DE UNIVERSIDAD


Matriculados en grupos principales (2017-18)
Grupo (*)Número
1: TEORÍA DE 21007 73
2: TEORÍA DE 21007 43
TOTAL 116


Grupos de matricula (2017-18)
Grupo (*)SemestreTurnoIdiomaDistribución
1  (PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 21007) 2do. M CAS desde NIF - hasta NIF -
1  (TEORÍA DE 21007) 2do. M CAS desde NIF - hasta NIF -
2  (PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 21007) 2do. M CAS desde NIF - hasta NIF -
2  (TEORÍA DE 21007) 2do. M CAS desde NIF - hasta NIF -
3  (PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 21007) 2do. M CAS desde NIF - hasta NIF -
4  (PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 21007) 2do. M CAS desde NIF - hasta NIF -
5  (PRÁCTICAS CON ORDENADOR DE 21007) 2do. M CAS desde NIF - hasta NIF -
(*) 1:1 - CAS
(*) 1:1 - CAS
(*) 2:2 - CAS
(*) 2:2 - CAS
(*) 3:3 - CAS
(*) 4:4 - CAS
(*) 5:5 - CAS


Consulta Gráfica de Horario
   Más informaciónPincha aquí


Horario (2017-18)
ModoGrupo (*)Día inicioDía finDíaHora inicioHora finAula 
CLASE TEÓRICA 1 29/01/2018 23/05/2018 M 09:00 11:00 A2/0E12 
  2 29/01/2018 23/05/2018 L 09:00 11:00 A2/0E12 
PRÁCTICAS CON ORDENADOR 1 29/01/2018 23/05/2018 M 11:00 13:00 0016PB064 
  2 29/01/2018 23/05/2018 X 13:00 15:00 0016P1007 
  3 29/01/2018 23/05/2018 X 11:00 13:00 0016P1007 
  4 29/01/2018 23/05/2018 L 13:00 15:00 0039PB012 
  5 29/01/2018 23/05/2018 M 13:00 15:00 0016PB064 
(*) CLASE TEÓRICA
 1: 1 - CAS
(*) PRÁCTICAS CON ORDENADOR
 1: 1 - CAS
(*) CLASE TEÓRICA
 2: 2 - CAS
(*) PRÁCTICAS CON ORDENADOR
 2: 2 - CAS
 3: 3 - CAS
 4: 4 - CAS
 5: 5 - CAS


Competencias de la asignatura (verificadas por ANECA en grados y másteres oficiales)

GRADO EN INGENIERÍA MULTIMEDIA

Competencias Transversales Básicas de la UA
  • CT1: Competencias en un idioma extranjero.
  • CT2: Competencias informáticas e informacionales.
  • CT3: Competencias en comunicación oral y escrita.

Competencias Específicas:

    Básicas
    • B1: Resolver los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería multimedia aplicando conocimientos sobre álgebra, geometría, cálculo diferencial e integral, métodos numéricos, estadística y optimización.


Resultados de aprendizaje (Objetivos formativos)
  • Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
  • Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero/a Multimedia.


Objetivos específicos aportados por el profesorado para el curso 2017-18
  • Conocer la terminología básica de Estadística.
  • Conocer distintas técnicas de muestreo siendo capaz de aplicar la técnica más apropiada atendiendo al estudio estadístico a realizar.
  • Ser capaz de discernir aquellas situaciones en las que es posible y necesario un análisis estadístico.
  • Comprender, interpretar y analizar los métodos estadísticos tratados en esta asignatura relacionados con el muestreo y la estadística descriptiva.
  • Comprender el concepto de probabilidad, saber utilizar las técnicas y métodos relacionados con el cálculo de probabilidades y ser capaz de aplicarlos en los procedimientos de inferencia estadística.
  • Comprender, interpretar y analizar los métodos estadísticos tratados en esta asignatura relacionados con la inferencia estadística.
  • Adquirir aquellos conceptos básicos, resultados y métodos asociados con la estadística que son co-requisitos o prerrequisitos de otras asignaturas.
  • Comprender la importancia de la materia como base central de aplicación de desarrollos y técnicas estadísticas en cuestiones relativas a otras asignaturas del plan de estudios.
  • Comprender la metodología para sintetizar los datos de las fichas de una encuesta en una base de datos para su posterior análisis estadístico y ser capaz de analizar la información obtenida a partir de dichos datos con la ayuda de distintas técnicas estadísticas y paquetes de software estadístico.
  • Ser capaz de aplicar la estadística a distintos ámbitos y en particular a la medición de audiencias, marketing y posicionamiento.
  • Desarrollar la capacidad de asimilar nuevas técnicas estadísticas que puedan ser necesarias en la vida profesional.


Contenidos para el curso 2017-18

  • Tema 1: "Introducción a la estadística. Aplicaciones. Software estadístico". Introducción. Aplicaciones de la Estadística. Primeros pasos a través del SPSS. Introducción de datos usando el SPSS. Los operadores del SPSS. Alternativas de software libre al SPSS: R, OpenOffice Calc, calculadoras estadísticas en Internet, etc.

  • Tema 2: "Introducción al muestreo y sistemas de medición de audiencias". Introducción. Población y muestra. Recogida de datos: determinación de los objetivos, técnicas de muestreo, diseño del instrumento de recolección, obtención de los datos. Sistemas de medición de audiencias.

  • Tema 3: "Estadística Descriptiva". Introducción. Distribución de frecuencias. Parámetros y estadísticos de centralización, posición y dispersión. Forma. Gráficos caja. Regresión lineal. Aplicación de la estadística descriptiva a la medición de audiencias, marketing y posicionamiento.

  • Tema 4: "Cálculo de probabilidades y análisis combinatorio". Introducción. Concepto de probabilidad. Probabilidad condicional. Teorema de la probabilidad total y teorema de Bayes. Análisis combinatorio. Cálculo de probabilidades usando análisis combinatorio.

  • Tema 5: "Modelos de distribución discretos y continuos". Introducción. Variables aleatorias discretas. Distribución Binomial. Distribución Poisson. Variables aleatorias continuas. Distribución Normal. Distribuciones Ji cuadrado, F de Snedecor y T de Student.

  • Tema 6: "Estimación de parámetros poblacionales". Introducción. Intervalos de confianza para un parámetro poblacional (media, desviación típica y proporciones). Intervalos de confianza para diferencia de medias. Tamaño de la muestra y error de estimación.

  • Tema 7: "Contrastes de hipótesis para parámetros poblacionales". Introducción. Pasos a realizar en un contraste. Contrastes de hipótesis bajo normalidad. Contrastes de hipótesis para muestras grandes. Contrastes de normalidad. Toma de decisiones a partir de un contrate de hipótesis.

  • Tema 8: "Análisis inferencial de datos categóricos". Introducción. Contrastes de homogeneidad y contingencia. El test de bondad de ajuste Ji-cuadrado. Aplicación del análisis inferencial de datos a la toma de decisiones.



Instrumentos y Criterios de Evaluación 2017-18

La evaluación se realizará de forma continua, teniendo en cuenta las diferentes actividades formativas y el desglose de notas indicada en la tabla. La información sobre las fechas exactas de entregas y controles, de cada curso académico, estará disponible en el Campus Virtual al inicio de cada curso académico.

Para aprobar la asignatura mediante evaluación continua, es necesario haberse presentado a todos los controles y que la nota total (calculada según la ponderación de las distintas actividades indicadas en la tabla) sea mayor o igual que 5 (sobre 10). Es caso de no cumplirse alguna de las condiciones anteriores, no se podrá aprobar la asignatura por evaluación continua.

Para el alumnado que haya aprobado la asignatura por evaluación continua, la nota total podrá aumentarse hasta 1 punto atendiendo a la actitud presentada en la asignatura y el comportamiento en clase. Se valorará especialmente:

  • Asistencia a clase con participación activa en la resolución de los ejercicios propuestos o debatidos en el aula.
  • Realización semanal de las actividades prácticas y ejercicios adicionales propuestos para preparar la asignatura.
  • Ausencia de errores en la solución de las actividades propuestas. Ausencia de errores conceptuales y de interpretación de los resultados. Resolución de las actividades de forma razonada, incluyendo su planteamiento y pasos realizados de forma clara.

Para optar a matrícula será necesario haber obtenido una nota superior a 10.5 (incluida la nota de actitud).Las personas que no quieran o puedan seguir la evaluación continua podrán realizar un examen final (ponderación: 85%), teniendo en cuenta que la actividad 1 no es recuperable (ponderación:15%) y se mantendrá la nota obtenida durante la evaluación a lo largo del curso. Dicho examen constará tanto de parte práctica como parte teórica de los temas 4, 5, 6, 7 y 8. Por otra parte las personas que no superen la evaluación continua tienen la opción también de realizar dicho examen final. Los criterios de evaluación de dicho examen final son análogos a los exigidos en la evaluación continua. La segunda convocatoria (julio) y cualquier convocatoria extraordinaria se evaluarán de forma análoga, es decir: el examen final pondera un 85% y la práctica de estadística descriptiva y muestreo realizada a lo largo del curso un 15% (no recuperable).

TipoCriterioDescripciónPonderación
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE
  • Ausencia de errores en la solución de las actividades propuestas.
  • Ausencia de errores conceptuales y de  interpretación de los resultados.
  • Resolución de las actividades de forma razonada, incluyendo su planteamiento y pasos realizados de forma clara.
  • Uso adecuado  la terminología estadística y el lenguaje matemático relacionado.
  • Fluidez en el uso del software estadístico.
  • Análisis global del contenido de la práctica entregada.
Actividad 1: Práctica de los temas 1, 2 y 3 (estadística descriptiva y muestreo)15
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE
  • Ausencia de errores en la solución de las actividades propuestas.
  • Ausencia de errores conceptuales y de  interpretación de los resultados.
  • Resolución de las actividades de forma razonada, incluyendo su planteamiento y pasos realizados de forma clara.
  • Uso adecuado de la terminología estadística y el lenguaje matemático relacionado.
Actividad 2: Control teórico-práctico del tema 425
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE
  • Ausencia de errores en la solución de las actividades propuestas.
  • Ausencia de errores conceptuales y de  interpretación de los resultados.
  • Resolución de las actividades de forma razonada, incluyendo su planteamiento y pasos realizados de forma clara.
  • Uso adecuado de la terminología estadística y el lenguaje matemático relacionado.
  • Fluidez en el uso del software estadístico.
Actividad 3 Control teórico-práctico del tema 5.25
ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN DURANTE EL SEMESTRE
  • Ausencia de errores en la solución de las actividades propuestas.
  • Ausencia de errores conceptuales y de  interpretación de los resultados.
  • Resolución de las actividades de forma razonada, incluyendo su planteamiento y pasos realizados de forma clara.
  • Uso adecuado de la terminología estadística y el lenguaje matemático relacionado.
  • Fluidez en el uso del software estadístico.
Actividad 4: Control teórico-práctico de los temas 6, 7 y 8.35
TOTAL100


Fechas de exámenes oficiales para el curso 2017-18
ConvocatoriaGrupo (*)fechaHora inicioHora finAula(s) asignada(s)Observ:
Periodo ordinario para asignaturas de segundo semestre y anuales 29/05/2018   Prácticas
Pruebas extraordinarias para asignaturas de grado y máster 06/07/2018   Prácticas
** La franja horaria asociada al examen solo hace referencia a la reserva del aula y no a la duración del propio examen **
(*) 1:1 - CAS
(*) 1:1 - CAS
(*) 2:2 - CAS
(*) 2:2 - CAS
(*) 3:3 - CAS
(*) 4:4 - CAS
(*) 5:5 - CAS


Enlaces relacionados
http://www.ine.es
Instituto Nacional de Estadística  
http://www.aimc.es/-Libro-Blanco-Digital-.html
Libro blanco medición de audiencias digitales  
http://platea.pntic.mec.es/~jescuder/estadist.htm
Curiosidades de Estadística  
http://www.bioestadistica.uma.es/libro/
Bioestadística  
http://www.cortland.edu/flteach/stats/stat-sp.html
Glosario Estadística  
http://www.isds.duke.edu/sites/java.html
Applets Estadística  
http://www.madrid.org/iestadis/fijas/otros/comic.htm
Estadística en cómic  
http://www.pwpamplona.com/wen/calcu/calcu1.htm
Calculadora estadística. Distribuciones discretas  
http://www.pwpamplona.com/wen/calcu/calcu2.htm
Calculadora en web. Distribuciones continuas  
http://www.aimc.es
AICM  
http://www.google.com/intl/es/analytics/index.html
Googlee Analytics  
http://matematicas.unex.es/~trujillo/Esc_adm_pub_juex/tutorial-EstCalc/index.html
Estadística con Open Office Calc  
http://www.youtube.com/watch?v=_mbO-ndr740
El problema de Monty Hall  
http://www.youtube.com/watch?v=aTu0gEmscVk
El problema de Monty Hall subtitulado  
http://bioestadistico.com/
Bioestadístico  
http://www.youtube.com/watch?v=FOIkrolFK6w
Historia de la estadística  
http://www.youtube.com/watch?v=kNUvZGyQOAY
¿Qué es más probable?  
http://www.youtube.com/watch?v=IUmxNhqjKI0&feature=related
Rating televisión  
http://www.youtube.com/watch?v=b2joioa0VtA
Importancia de la información estadística  
http://www.youtube.com/watch?v=oXP47A-T0zs
Matemáticas: Un recorrido por el origen de la estadística.  
http://www.youtube.com/watch?v=q3LR_CfGvS4&feature=related
Estadística descriptiva básica en excel  
http://www.gnu.org/software/pspp/get.html
Software libre: PSPP  
http://pspp.michelboaventura.com/?page_id=141&lang=es
Blog del PSPP  
http://blogs.ua.es/violeta/
Blog de la asignatura en blogs UA  
http://es.solvemymath.com/calculadoras/calculo/integrales/index.php
Calculadora on-line integrales  
http://es.solvemymath.com/calculadoras/calculo/integrales_definidas/
Calculadora on-line integrales definidas  
http://www.facebook.com/EstadisticaIM
Estadística de Ingeniería Multimedia en Facebook  
http://twitter.com/Estadistica_IM
Estadística de Ingeniería Multimedia en twitter  
http://blogs.ua.es/violeta/2011/11/03/una-animacion-sobre-aplicaciones-de-la-estadistica/
Vídeo sobre aplicaciones de la estadística. Estadística de Ingeniería Multimedia.  
ftp://public.dhe.ibm.com/software/analytics/spss/documentation/statistics/22.0/es/client/Manuals/IBM_SPSS_Statistics_Core_System_User_Guide.pdf
Manual de usuario SPSS (22.0)  
http://hojamat.es/guias/guias.htm#excel10
Guía para aprender y divertirse con la Hoja de Cálculo. Página personal de Antonio Roldán Martínez  
http://blogs.ua.es/violeta/2011/02/07/introduccion-al-spss/
Video introductorio al SPSS  
http://stattrek.com/online-calculator/probability-calculator.aspx
Stat Trek: calculadora de probabilidades  
http://www.diychart.com/
Diychart: herramienta online para crear gráficos  
http://www.richchartlive.com/RichChartLive/
Rich Chart Live: herramienta desarrollada en flash, que permite generar gráficas estadísticas  
http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=-5EG28z2E08#!
Vídeo con un ejercicio aplicando el teorema de la probabilidad total y el teorema de Bayes (vídeo de juanmemol)  
http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=jKXl_TcPJnM#!
Vídeo explicativo del teorema de Bayes y la probabilidad total con varios ejercicios resueltos de Suitberto Cabrera (UPV)  
http://blogs.ua.es/violeta/category/probabilidad-y-analisis-combinatorio/
Entradas del blog sobre probabilidad y análisis combinatorio.  
http://blogs.ua.es/violeta/category/muestreo-2/
Entradas del blog sobre muestreo  
http://blogs.ua.es/violeta/category/sistemas-de-medicion-de-audiencias/
Entradas del blog sobre medición de audiencias  
http://blogs.ua.es/violeta/category/distribuciones/
Enlaces del blog sobre distribuciones discretas y continuas.  
http://blogs.ua.es/violeta/2012/10/17/web-equation-y-wolframalpha/
Entrada del blog sobre Web equation y WolframAlpha. Muy útil para el cálculo de integrales.  
http://blogs.ua.es/violeta/category/prerrequisitos-matematicos/
Enlaces del blog sobre prerrequisitos  
http://blogs.ua.es/violeta/2013/05/15/comprueba-tus-resultados-solucion-final-de-los-ejercicios-del-tema-7/
Solución final de ejercicios de la práctica del tema 7  
http://blogs.ua.es/violeta/category/intervalos-de-confianza-2/
Enlace a las entradas del blog sobre el tema 6: Intervalos de confianza  
http://blogs.ua.es/violeta/category/contrastes-de-hipotesis/
Enlace a las entradas del blog sobre los temas 7 y 8  
http://w3.ua.es/ite/tutorialalu/
Tutorial sobre el funcionamiento del Campus Virtual  
http://homepage.stat.uiowa.edu/~mbognar/
Página de Matt Bognar desde la que se puede acceder al calculo de probabilidades y valores críticos de distribuciones tanto discretas como continuas. Disponible tanto para web como las Applets para IOS y Android.  
ftp://public.dhe.ibm.com/software/analytics/spss/documentation/statistics/22.0/es/client/Manuals/IBM_SPSS_Statistics_Brief_Guide.pdf
Breve guía usuario SPSS (22)  
https://youtu.be/OIVoKIMzxYw
Google Analytics. Conceptos  
http://si.ua.es/es/manuales/uacloud/redua/red-ua-aula-virtual-acceso-remoto-red-ua-bases-de-datos-locales-reference-manager.html
Información sobre cómo acceder a la red UA y en particular al SPSS desde fuera de la UA  
http://si.ua.es/es/manuales/uacloud/redua/conexion-redua.html
Acceso a RedUA descargando y ejecutando el programa "conexión RedUA" (Sólo para Windows).  
http://knuth.uca.es/moodle/course/view.php?id=37
Estadística básica con R y R-Commander  


Bibliografía

55 respuestas a dudas típicas de estadística
Autor(es):BEHAR GUTIÉRREZ, Roberto ; GRIMA CINTAS, Pere
Edición:Madrid : Díaz de Santos, 2004.
ISBN:84-7978-643-4
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Fundamentos de estadística : estadística descriptiva y modelos probabilísticos para la inferencia
Autor(es):DURÁ PEIRÓ, José Manuel ; LÓPEZ CUÑAT, Javier M.
Edición:Barcelona : Ariel, 1992.
ISBN:978-84-344-2031-1
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Acceso a las ediciones anteriores

Estadística descriptiva y nociones de probabilidad
Autor(es):ESTEBAN GARCÍA, Jesús [et al.]
Edición:Madrid : Thomson, 2005.
ISBN:84-9732-374-2
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Cálculo de probabilidades y estadística
Autor(es):FERNÁNDEZ-ABASCAL, H. [et al.]
Edición:Barcelona : Ariel, 1994.
ISBN:84-344-2094-5
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Estadística e informática (SPSS) en la investigación descriptiva e inferencial
Autor(es):GIL PASCUAL, Juan Antonio
Edición:Madrid : Universidad Nacional de Educación a Distancia, 2006.
ISBN:84-362-5264-0
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Estadística para negocios.
Autor(es):HANKE, John E.; REITSCH, Arthur G.
Edición:Madrid : Mc Graw-Hill , 1997.
ISBN:84-481-0831-0
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

La investigación de audiencias en televisión: fundamentos estadísticos
Autor(es):JAUSET BERROCAL, Jordi A.
Edición:Barcelona : Paidós, 2000.
ISBN:84-493-0904-2
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Introducción a la probabilidad y la estadística
Autor(es):LIPSCHUTZ, Seymour, SCHILLER, John J.
Edición:Madrid : McGraw Hill, 2001.
ISBN:84-481-2504-5
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Investigación de mercados : un enfoque aplicado
Autor(es):MALHOTRA, Naresh K.
Edición:México : Pearson, 2004.
ISBN:970-26-0491-5
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Estadistica I : Probabilidad
Autor(es):MARTÍN-PLIEGO LÓPEZ, Francisco Javier ; RUIZ-MAYA PÉREZ, Luis
Edición:Madrid : Thomson, 2004.
ISBN:84-9732-335-1 (v. 1)
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Acceso a las ediciones anteriores

Matemática discreta
Autor(es):MIGALLÓN GOMIS, Violeta ; PENADÉS MARTÍNEZ, José
Edición:San Vicente del Raspeig : Universidad de Alicante, 2004.
ISBN:978-84-95434-24-1
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Estadística II
Autor(es):MIGALLON GOMIS, Violeta; PENEDES MARTINEZ, José
Edición:San Vicente del Raspeig : Universidad de Alicante, 2000.
ISBN:84-95434-01-6
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Estadística : modelos y métodos
Autor(es):PEÑA SÁNCHEZ DE LA RIVERA, Daniel
Edición:Madrid : Alianza, 1998.
ISBN:84-206-8983-I (o.c.)
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Acceso a las ediciones anteriores

Métodos estádisticos avanzados con SPSS
Autor(es):PÉREZ, César
Edición:Madrid : Thomson, 2005.
ISBN:978-84-9732-387-1
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Estadística : problemas resueltos y aplicaciones
Autor(es):PÉREZ LÓPEZ, César
Edición:Madrid : Pearson/Prentice Hall, 2003.
ISBN:84-205-3780-2
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Cálculo de probabilidades : problemas resueltos
Autor(es):REQUENA RUIZ, José ; REQUENA RUIZ, Antonio
Edición:Alicante : Club Universitario, 1996.
ISBN:84-89522-23-5
Categoría:Básico (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria

Estadística aplicada a través de Excel
Autor(es):PEREZ LOPEZ, César
Edición:Madrid : Prentice-Hall, 2002.
ISBN:84-205-3536-2
Categoría:Sin especificar (*3)
 [ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]  [ Enlace al recurso bibliográfico
(*3) Estos apartados hacen referencia a la pertenencia de la obra para la asignatura, no a la calidad de la misma.
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