Competències i objectius
- Context de l'assignatura per al curs 2017-18
- Competències de l'assignatura (verificades per ANECA en graus i màsters oficials)
- Resultats d'aprenentatge (Objectius formatius)
- Objectius específics indicats pel professorat per al curs 2017-18
Context de l'assignatura per al curs 2017-18
La aplicación de técnicas de Inteligencia de Negocio (IN) permite mejorar la efectividad de la toma de decisiones en la empresa. Para poder hacer uso de estas técnicas es necesario recoger información detallada y clara acerca del funcionamiento y las actividades o procesos de la propia empresa de cara a su análisis posterior. Esta información se almacena en una base de datos de manera integrada y unificada. A este repositorio se le conoce como Almacén de Datos. La implementación de un AD es una tarea costosa que requiere seguir un proceso sistemático. Este proceso incluye técnicas especializadas para el diseño del repositorio, para el modelado y tratamiento de la información que se almacenará en el AD, y para su posterior explotación. Por tanto, el éxito en este área para un profesional de las TI depende directamente de su capacidad no sólo para diseñar el repositorio del AD sino también para identificar, recoger, y presentar información acerca de los procesos de la empresa de manera accesible para usuarios no expertos en el ámbito de la tecnología. Además, en los próximos años las aplicaciones de Inteligencia de Negocio se enfrentan a nuevos retos derivados del aumento en tamaño y tipología de nuevas fuentes de datos, como por ejemplo los Real Time Data Warehouses, Open Data o Big Data. Por ello, en esta asignatura se analizarán todos estos nuevos retos derivados de estas fuentes de datos.
Competències de l'assignatura (verificades per ANECA en graus i màsters oficials)
Competències específiques (tecnologia específica):>>Sistemes d'Informació
- CESI2 : Capacitat per a determinar els requisits dels sistemes d'informació i comunicació d'una organització atenent aspectes de seguretat i compliment de la normativa i la legislació vigent.
- CESI3 : Capacitat per a participar activament en l'especificació, disseny, implementació i manteniment dels sistemes d'informació i comunicació.
- CESI4 : Capacitat per a comprendre i aplicar els principis i pràctiques de les organitzacions, de manera que puguen exercir com a enllaç entre les comunitats tècnica i de gestió d'una organització i participar activament en la formació dels usuaris.
Competències bàsiques
- CB3 : Que els estudiants tinguen la capacitat de reunir i interpretar dades rellevants (normalment dins de la seua àrea d'estudi) per a emetre judicis que incloguen una reflexió sobre temes rellevants d'índole social, científica o ètica
Resultats d'aprenentatge (Objectius formatius)
- Coneixement de les matèries bàsiques i tecnologies que capaciten per a aprenendre i desenvolupar nous mètodes i tecnologies, a més de les que donen versatilitat per a adaptar-se a noves situacions.
- Capacitat per a resoldre problemes amb iniciativa, presa de decisions, autonomia i creativitat. Capacitat per a saber comunicar i transmetre els coneixements, les habilitats i les destreses de la professió d'enginyer tècnic en informàtica.
Objectius específics indicats pel professorat per al curs 2017-18
Conocer los conceptos básicos de Inteligencia de Negocio, así como los distintos elementos, actores, y disciplinas involucradas.
Aprender las técnicas de diseño y construcción de aplicaciones de Inteligencia de Negocio.
Aprender las técnicas para facilitar la identificación de Indicadores Clave de Rendimiento (Key Performance Indicators, KPI), su especificación y la explotación correcta del AD para obtener un mejor rendimiento de la Inteligencia de Negocio en la empresa.
Conocer y aplicar las técnicas de diseño y mantenimiento de un Almacén de Datos y captura de la información mediante procesos de Extracción/Transformación/Carga (ETL).
Introducir los procesos de negocio mediante el estándar BPMN y sus posibilidades de explotación en la disciplina de la Inteligencia de Negocio.
Saber diseñar y definir estrategias para la implantación de Inteligencia de Negocio en la empresa en un caso real haciendo uso de las principales herramientas disponibles.
Introducir Big Data y sus posibilidades análiticas para la mejora de la toma de decisiones estratégicas.
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