La aplicación de técnicas de Inteligencia de Negocio (IN) permite mejorar la efectividad de la toma de decisiones en la empresa. Para poder hacer uso de estas técnicas es necesario recoger información detallada y clara acerca del funcionamiento y las actividades o procesos de la propia empresa de cara a su análisis posterior. Esta información se almacena en una base de datos de manera integrada y unificada. A este repositorio se le conoce como Almacén de Datos. La implementación de un AD es una tarea costosa que requiere seguir un proceso sistemático. Este proceso incluye técnicas especializadas para el diseño del repositorio, para el modelado y tratamiento de la información que se almacenará en el AD, y para su posterior explotación. Por tanto, el éxito en este área para un profesional de las TI depende directamente de su capacidad no sólo para diseñar el repositorio del AD sino también para identificar, recoger, y presentar información acerca de los procesos de la empresa de manera accesible para usuarios no expertos en el ámbito de la tecnología. Además, en los próximos años las aplicaciones de Inteligencia de Negocio se enfrentan a nuevos retos derivados del aumento en tamaño y tipología de nuevas fuentes de datos, como por ejemplo los Real Time Data Warehouses, Open Data o Big Data. Por ello, en esta asignatura se analizarán todos estos nuevos retos derivados de estas fuentes de datos.