| Tema 1. Probabilidad. 1. Introducción. 2. Experimento aleatorio. Espacio muestral. Sucesos. 3. Concepto e interpretaciones de la probabilidad. 4. Definición axiomática. Consecuencias de los axiomas. 5. Espacios muestrales finitos. Regla de Laplace. 6. Probabilidad condicionada. 7. Independecia estocástica. Teorema de la multiplicidad. 8. Teoremas de la probabilidad total y de Bayes. Tema 2. Variables aleatorias discretas. 1. Introducción. 2. Concepto de variable aleatoria. 3. Probabilidad inducida por una variable aleatoria. 4. Función de distribución de una variable aleatoria. 5. Variable aleatoria discreta. Función de cuantía, función de distribución, esperanza, varianza. 6. Función de una variable aleatoria. Características. 7. Distribuciones discretas especiales. Bernoulli, Binomial, Poisson. Tema 3. Variables aleatorias continuas. 1. Introducción. 2. Variable aleatoria continua. Función de densidad, función de distribución, esperanza, varianza. 3. Distribuciones continuas especiales: Uniforme, Exponencial, Normal. Tema 4. Distribuciones bidimensionales discretas. 1. Introducción. 2. Concepto de v. a. bidimensional discreta. 3. Probabilidad inducida por una v. a. bidimensional. 4. Distribuciones marginales. 5. Distribuciones condicionadas. Independencia. 6. Características de las v. a. bidimensionales discretas: esperanza, varianza, covarianza. |