ASIGNATURA-INTRODUCCIÓN AL DISEÑO EXPERIMENTAL Y AL ANALISIS DE DATOS

Código	9848	Descripción
Crdts. Teor.	3	INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS LINEALES. DISEÑOS FACTORIALES. OTROS DISEÑOS. MODELOS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE Y MODELOS MIXTOS. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS LINEALES GENERALES: DATOS CON DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Y POLINOMIAL. MODELOS LOG-LINEALES. DATOS CON COEFICIENTE DE VARIACIÓN CONSTANTE. MODELOS DE SUPERVIVENCIA. ANÁLISIS DE LA VARIANZA MÚLTIPLE, ANÁLISIS CANÓNICO DE POBLACIONES Y ANÁLISIS DISCRIMINANTE. INDEPENDENCIA ENTRE CONJUNTOS DE VARIABLES. ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES Y ANÁLISIS FACTORIAL. ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS, ANÁLISIS DE PROXIMIDADES Y OTRAS TÉCNICAS DE CLASIFICACIÓN.
Crdts. Pract.	3
A efectos de intercambios en programas de movilidad, la carga de esta asignatura equivale a 7,5 ECTS.

Departamentos y Áreas
Departamentos	Área	Crdts. Teor.	Crdts. Pract.	Dpto. Respon.	Respon. Acta
CIENCIAS DEL MAR Y BIOLOGÍA APLICADA	ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA	3	3

Estudios en los que se imparte

Licenciatura en Biología - plan 2001

Pre-requisitos

Sin incompatibles

Incompatibilidades de matrícula por contenidos equivalentes
Sin Datos

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Ofertada como libre elección (2014-15)
Sin departamento

Consulta Gráfica de Horario
Pincha aquí

Horario (2014-15)
Sin horario

Grupo (*)	Cuatrimestre	Turno	Idioma	Distribución (letra nif)
Grupos de matricula (2014-15)
1	2do.	M	CAS	desde A hasta Z

(*) 1: GRUPO 1 - CAS

Objetivos de las asignatura / competencias (2014-15)
El objetivo es conocer mejor los metodos que sirven para analizar un ensayo y poder planear un experimento para obtener los datos apropiados. Se estudiaran los dos aspectos de un problema experimental: el diseño de experimentos y el análisis de los datos. Siempre con ejemplos y aplicaciones prácticas que serán de mucha utilidad para el alumno. Se realizará una Práctica de Campo que será fundamental para poder aplicar los conocimientos obtenidos previamente y en base a dichos conocimientos, escribir un artículo cientifico en clase con la revision de los profesores. La práctica será diseñada completamente y desde el inicio por los alumnos con la ayuda del profesor. Así, se ponen en práctica todos los conocimientos adquiridos. En las últimas practicas se procurará ayudar a mejorar la escritura de artículos científicos. Para este objetivo se usarán los datos de la práctica de campo, se analizarán en clase esos datos y se escribirá en clase un resumen-comunicación de los resultados con forma de articulo científico. Se pretende que en clase se aprenda o mejore la escritura de este tipo de comunicaciones científicas, siendo este trabajo junto con la asistencia la garantía para obtener los conocimientos necesarios de la asignatura

Contenidos teóricos y prácticos (2014-15)
El objetivo es conocer mejor los metodos que sirven para analizar un ensayo y poder planear un experimento para obtener los datos apropiados. Se estudiaran los dos aspectos de un problema experimental: el diseño de experimentos y el análisis de los datos. CONTENIDO: 1-INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS LINEALES. DISEÑO TOTALMENTE ALEATORIO. DISEÑO EN BLOQUES. PARCELAS DIVIDIDAS. DISEÑOS FACTORIALES. OTROS DISEÑOS. 2-INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS LINEALES GENERALES 3-ANÁLISIS DE LA VARIANZA MÚLTIPLE, ANÁLISIS CANÓNICO DE POBLACIONES Y ANÁLISIS DISCRIMINANTE. INDEPENDENCIA ENTRE CONJUNTOS DE VARIABLES. ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES Y ANÁLISIS FACTORIAL. ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS, ANÁLISIS DE PROXIMIDADES Y OTRAS TÉCNICAS DE CLASIFICACIÓN. 4-MODELOS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE Y MODELOS MIXTOS. PRACTICAS: 1- Diseños totalmente aleatorios 2- Diseños en bloques aleatorizado 3- Diseño cuadrado latino 4- Diseño jerarquico 5- Diseños generales I 6- Diseños generales II Resto de practicas: serán dedicadas al analisis de los datos obtenidos en la practica de campo, y a escribir el artículo científico. PRACTICA DE CAMPO: se ha incorporado una practica de campo fundamental para el refuerzo de conocimiento y aplicacion a casos reales de estudio, diseño y análisis de experimentos.

Más información

Profesor/a responsable
Zubcoff Vallejo , Jose

Tipo de actividades: teóricas y prácticas
No especificado

	Grupo	Profesor/a
Profesores (2014-15)
TEORIA DE 9848	1	Zubcoff Vallejo, Jose

Enlaces relacionados

Bibliografía

Biostatistical analysis
Autor(es):	ZAR, Jerrold H.
Edición:	London : Pearson Education International, 2010.
ISBN:	978-0-13-206502-3
Recomendado por:	ZUBCOFF VALLEJO, JOSE JACOBO (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ] [ Enlace al recurso bibliográfico ]

Change in marine communities : an approach to statistical analysis and interpretation
Autor(es):	Clarke, K.R.
Edición:	Plymouth : Primer-E, 2001.
Notas:	Descatalogado
ISBN:	1-85531-140-2
Recomendado por:	ZUBCOFF VALLEJO, JOSE JACOBO (*1)

Experiments in ecology : their logical design and interpretation using analysis of variance
Autor(es):	UNDERWOOD, A.J.
Edición:	Cambridge : Cambridge University Press, 1997.
ISBN:	978-0-521-55696-5
Recomendado por:	ZUBCOFF VALLEJO, JOSE JACOBO (*1)
[ Acceso al catálogo de la biblioteca universitaria ]

(*1) Este profesor ha recomendado el recurso bibliográfico a todos los alumnos de la asignatura.

Fechas de exámenes oficiales (2014-15)
Información no disponible en estos momentos.

Instrumentos y criterios de evaluación (2014-15)
No especificado


INTRODUCCIÓN AL DISEÑO EXPERIMENTAL Y AL ANALISIS DE DATOS	Año académico